Digital solutions for autonomy for space transportation systems, design and simulation tools - Digital enablers and building blocks (Space Partnership)

Expected Outcome: The topic encompasses actions within the scope of the co-programmed European Partnership on Globally Competitive Space Systems (‘Space Partnership’) in the areas of satellite communication (SatCom), Earth Observation (EO) and New Commercial Space Transportation Solutions and is part of cohesive activities in the domain of digital developments under the grand heading of “digitalisation for commercial space solutions”. Under the area of Access to Space related to New Space Transportation Solutions, this topic focusses on the maturation of disruptive/game changing digital technologies [1] required to strengthen competitiveness in this domain. Project results are expected to contribute to one or several of the following expected outcomes: Improved space transportation systems and launcher sustainability, reduced costs and operational constraints as well as enhanced system m… devamı

STEP-Digital/deep tech

1. %43
   MURAT BULUT

   DoçentDüzce Üniversitesi

   Çalışma konuları: Spacecraft Design and Technology · Spacecraft and Cryogenic Technologies · Satellite Communication Systems

   Örtüşen yayınlar: Space Activities and the Simultaneous Development of the Economy in Türkiye (2024) · THERMAL DESIGN, ANALYSIS AND TEST VALIDATION OF TURKSAT-3USAT SATELLITE (2021)

2. %41
   CANSU ALTAN KOYUNCU

   Araştırma GörevlisiAntalya Bilim Üniversitesi

   Ortak konular: Digital Transformation in Industry · Transportation Systems and Logistics

3. %40
   ERAY ŞAHBAZ

   DoçentKütahya Dumlupınar Üniversitesi

   Ortak konular: Digital Games and Media

   Örtüşen yayınlar: VR-Based Interactive Learning in Architectural Education: A Case on Safranbolu Historical Bathhouse (2020) · Experiencing historical buildings through digital computer games (2017)

Uyum oranı kodla, her istekte hesaplanır. Çağrı metni (başlık, anahtar kelimeler, resmi açıklamanın başı) şu üç kaynakla karşılaştırılır: akademisyen profiliyle anlamsal yakınlık (%50), YÖKSİS anahtar kelimeleri ve OpenAlex konularındaki ortak ayırt edici terimler (%25) ve yayın içeriği — başlıklar, İngilizce özetler ve bunların Türkçe çevirileri (%25). Çeviriler sayesinde Türkçe çağrılar İngilizce yayınlarla da eşleşir. Yaygın kelimeler düşük ağırlıklıdır; %40 altı gösterilmez. Bir konu önerisidir; başvuru uygunluğu, kapasite ya da başarı değerlendirmesi değildir. Gizli profiller listelenmez.