Data sharing to support the training and development of AI foundation models in the energy sector

Expected Outcome: Projects are expected to contribute to all the following expected outcomes: Effective and innovative methods for gathering, sharing and using large data sets in energy applications for the purpose of training AI models while ensuring privacy and security. Advanced and - wherever possible - open-source AI foundation models to support the digitalisation of the energy system, through improved grid observability, forecasting of supply and demand, advanced storage and renewables integration, demand side flexibility and energy efficiency. Enhanced cooperation, knowledge sharing and interoperability among energy system actors for secure and seamless data exchange. Advanced methodologies for AI model development ensuring that the results are FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) beyond the project ending, open source and accommodating for technology evolution. Sc… devamı

1. %46
   HASİBE AYSAN

   Doktor Öğretim ÜyesiOstim Teknik Üniversitesi

   Çalışma konuları: FinTech, Crowdfunding, Digital Finance · Innovation and Knowledge Management · Blockchain Technology Applications and Security

   Örtüşen yayınlar: AN INTEGRATED FRAMEWORK OF KNOWLEDGE DYNAMICS AND INNOVATION PERFORMANCE (2025) · Innovative business models shaping accounting education in smart educational environments (2026)

2. %45
   YUSUF YALÇIN

   Doktor Öğretim ÜyesiDoğuş Üniversitesi

   Ortak konular: Data Quality and Management · Big Data and Business Intelligence · Research Data Management Practices

   Örtüşen yayınlar: KÜTÜPHANE HİZMETLERİNDE BÜYÜKVERİ KULLANIMI: FIRSATLAR,SORUNLAR VE GELECEK PERSPEKTİFLERİ (2026) · Work Family-Life Balance in The Perspective of Gender: A Study on Foundation University Library Staff (2024)

3. %45
   ÖZGE EROL

   Doktor Öğretim ÜyesiEskişehir Teknik Üniversitesi

   Ortak konular: Smart Grid Energy Management

   Örtüşen yayınlar: A Stackelberg game-based dynamic pricing and robust optimization strategy for microgrid operations (2024) · A Stackelberg game approach for energy sharing management of a microgrid providing flexibility to entities (2022)

4. %41
   MEHMET BALCI

   Öğretim Görevlisi (uygulamalı Birim)Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi

   Ortak konular: Energy Load and Power Forecasting · Power Systems and Renewable Energy

   Örtüşen yayınlar: A Combined Model Based on Secondary Decomposition and Long Short-Term Memory Networks for Enhancing Wind Power Forecast (2024) · Multiple decomposition‐aided long short‐term memory network for enhanced short‐term wind power forecasting (2024)

5. %41
   MERYEM NUR MORGÜL TUMBAZ

   Araştırma GörevlisiSakarya Üniversitesi

   Ortak konular: Energy Load and Power Forecasting

   Örtüşen yayınlar: Prediction of Energy Levels for Cr XIV by using Artificial Intelligence Techniques (2026) · Energy Demand Forecasting: Avoiding Multi-collinearity (2020)

Uyum oranı kodla, her istekte hesaplanır. Çağrı metni (başlık, anahtar kelimeler, resmi açıklamanın başı) şu üç kaynakla karşılaştırılır: akademisyen profiliyle anlamsal yakınlık (%50), YÖKSİS anahtar kelimeleri ve OpenAlex konularındaki ortak ayırt edici terimler (%25) ve yayın içeriği — başlıklar, İngilizce özetler ve bunların Türkçe çevirileri (%25). Çeviriler sayesinde Türkçe çağrılar İngilizce yayınlarla da eşleşir. Yaygın kelimeler düşük ağırlıklıdır; %40 altı gösterilmez. Bir konu önerisidir; başvuru uygunluğu, kapasite ya da başarı değerlendirmesi değildir. Gizli profiller listelenmez.