Machine Learning in Healthcare

Özet henüz yok.

Özet henüz yok.

Özet henüz yok.

Özet henüz yok.

Özet henüz yok.

Background/HypothesisDifferentiating primary from secondary headaches remains challenging due to overlapping symptoms and the subjective nature of pain assessment. Machine learning (ML) combined with explainable artificial intelligence (XAI) offers a promising approach for improving diagnostic accuracy while maintaini…

Healthcare and public-sector organizations face a compounding security imperative: protecting sensitive personal data against adaptive cyber threats while preserving the operational fluency that practitioners require in time-critical workflows. This paper proposes a unified Explainable AI (XAI) security framework that…

Özet henüz yok.

Sağlık alanında karar destek sistemlerinin gelişmesi için yapay zeka çözümleri kullanılmaktadır. Geliştirilen yaklaşımlar, verilerin temel özelliklerini yansıtan yapay hasta grupları oluşturulmasına olanak sağlamaktadır. Sentetik hasta modelleri gerçek hasta verilerinin istatiksel ve klinik özelliklerini taklit ederek…

Background: Chronic kidney disease (CKD) is a major global health burden. Patient education is a crucial part of CKD management. Large language models (LLMs) such as ChatGPT and Gemini may help patients access medical information, but their reliability in CKD-related contexts is uncertain. Methods: We collected 291 qu…

Kalp ve damar hastalıkları, dünya genelinde en yüksek ölüm yüküne sahip hastalık grubudur. Bu çalışmada, kalp hastalığı tahmini için KNIME Analytics Platform üzerinde uçtan uca, kodsuz biçimde yapılandırılmış bir Açıklanabilir Yapay Zekâ (XAI) iş akışı geliştirilmiştir. UCI Cleveland Heart Disease veri seti üzerinde L…

Özet henüz yok.