OpenAlex konusu
Financial Distress and Bankruptcy Prediction
Bu sayfa OpenAlex konu etiketine göre çalışmaları ve o konuda görünen akademisyenleri listeler. YÖKSİS temel alan / yan dal değildir.
OpenAlex 1.275 eser 105 yazar konusu
Çalışmalar
1.275 eser
-
Polynomial based multi-criteria decision-making methods: Hermite and Legendre polynomials
2026
Bu çalışma, ÇKKV sürecine Hermite ve Legendre polinomlarının entegrasyonu ile geliştirilen yeni karar modellerinin uygulanabilirliğini değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Ortogonal polinomların karar modellerine entegrasyonu sayesinde, özellikle asimetrik, gürültülü ve uç değer içeren veri yapılarında karar verme güvenili…
-
THE RELATIONSHIP BETWEEN SYSTEMATIC RISK AND FINANCIAL RATIOS: A SECTORAL ASSESSMENT WITHIN THE SCOPE OF BORSA ISTANBUL
2026
This study investigates the connection between systematic risk and firm-level financial metrics for companies listed in the Borsa Istanbul Industrial Index. Employing time-series analytical techniques, it assesses the association between a sector's systematic risk, proxied by the beta coefficient, and its core profita…
-
A Generative and Cluster-Aware Multi-model Architecture for Detecting Heterogeneous Fraud in Imbalanced Transaction Data
2026
Özet henüz yok.
-
Modelling and forecasting financial volatility: hybrid econometric-deep learning architectures
2026
Inderscience is a global company, a dynamic leading independent journal publisher disseminates the latest research across the broad fields of science, engineering and technology; management, public and business administration; environment, ecological economics and sustainable development; computing, ICT and internet/w…
-
THE INTERPLAY OF MANDATORY CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY EXPENDITURE AND CREDIT RATINGS
2026
This study explores the effect of mandatory Corporate Social Responsibility (CSR) expenditure on the credit ratings of Indian-listed firms. The sample for the study is 259 Indian listed firms evaluated by using panel regression. The study uncovers a positive connection between mandatory CSR spending and long-term cred…
-
İmalat Sektöründe Faaliyet Gösteren Firmaların PF-COCOFISO Yöntemi ile Finansal ve Ekonomik Performanslarının Değerlendirilmesi
2026
Bu çalışma, Borsa İstanbul (BIST) İMALAT sektöründe faaliyet gösteren ve Turkishtime AR-GE 500 (2024) listesinde Ar-Ge harcaması bakımından öne çıkan firmaların finansal ve ekonomik performanslarını bütüncül biçimde değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Ar-Ge yoğun firmalarda performans, yalnızca dönemsel kârlılık göstergel…
-
Large Language Models in Financial Services: Applications, Security Threats, and Risk Mitigation Strategies
2026
Özet henüz yok.
-
Large Language Models in Financial Services: Applications, Security Threats, and Risk Mitigation Strategies
2026
Özet henüz yok.
-
Kredi gecikmesinin farklı makine öğrenmesi yöntemleri ile tahmini
2026
Bu çalışma, banka kredi geri ödemelerinde risk değerlendirmesini makine öğrenmesi algoritmaları kullanarak tahmin etmeyi amaçlamaktadır. Kredi gecikmelerinin önceden öngörülmesi, bankaların mali risklerini minimize etme ve kredi portföylerini optimize etme açısından büyük önem taşımaktadır. Bu kapsamda Waikato Environ…
-
AUTOMATIC GENERATION AND IMPLEMENTATION OF DATA QUALITY RULES USING MACHINE LEARNING: A CASE STUDY IN THE BANKING SECTOR
2026
Dijital bankacılık ekosisteminde artan veri hacmi, veri kalitesinin finansal karar süreçleri üzerindeki etkisini daha görünür hâle getirmiştir. Özellikle müşteri bazlı analizlerde eksik, hatalı veya tutarsız veriler; kredi risk değerlendirmeleri, fiyatlama stratejileri ve kârlılık hesaplamaları üzerinde doğrudan etkil…
-
MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE VERİ KALİTESİ KURALLARININ OTOMATİK OLUŞTURULMASI VE UYGULANMASI: BANKACILIK SEKTÖRÜ ÖRNEĞİ
2026
Dijital bankacılık ekosisteminde artan veri hacmi, veri kalitesinin finansal karar süreçleri üzerindeki etkisini daha görünür hâle getirmiştir. Özellikle müşteri bazlı analizlerde eksik, hatalı veya tutarsız veriler; kredi risk değerlendirmeleri, fiyatlama stratejileri ve kârlılık hesaplamaları üzerinde doğrudan etkil…
-
Rethinking Profitability Dynamics in the EU Banking Sector: An Explainable Machine Learning Approach to Bank Sector-Specific, Macroeconomic, and Institutional Quality Factors
2026
This study comprehensively examines the banking, macroeconomic, and institutional quality dynamics determining the return on equity (ROE) of the banking sector in 27 European Union countries over the 2014–2024 period. Adopting a purely explanatory framework rather than a predictive exercise, the primary aim is to iden…
Akademisyenler
105 akademisyen
- RAMAZAN AKTAŞ 10 yazar konusu
- MUSTAFA ÇANAKÇIOĞLU 8 yazar konusu
- SERVET SAY 8 yazar konusu
- BARIŞ AKSOY 6 yazar konusu
- MUHAMMET MUSTAFA KISAKÜREK 6 yazar konusu
- BİROL YILDIZ 5 yazar konusu
- ÇİĞDEM ÖZARI 5 yazar konusu
- FİLİZ ERSÖZ 5 yazar konusu
- GERÇEK ÖZPARLAK 5 yazar konusu
- HALUK SATIR 5 yazar konusu
- MELEK ACAR 5 yazar konusu
- MURAT ATAN 5 yazar konusu