İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm

Makale detayı · 2024

Yanmış Orman Alanlarının Uzaktan Algılama Teknikleri ile Araştırılması: Kozan Orman Yangını Örneği

Dergi

Çukurova Üniversitesi Mühendislik Fakültesi dergisi

ISSN 2757-9255

YÖKSİS OpenAlex Açık erişim · diamond TR Index Atıf 3 Yüzdelik 60.5% FWCI 0.53
Yıl
2024
Tür
article

Veri kaynağı ayrımı

  • YÖKSİS YÖKSİS makale kaydı
  • YÖKSİS dergi adı Çukurova Üniversitesi Mühendislik Fakültesi dergisi
  • OpenAlex OpenAlex zenginleştirmesi (özet, atıf, konular)

Özet

OpenAlex · Türkçe

Orman yangınları son yıllarda sık meydana gelen bir afet olup, yangınlar sebebiyle ormanlarda yaşayan canlıların yaşam alanları yok olmaktadır. Bitki örtüsünün örtünün yok olmasıyla erozyon, sel-taşkın ve hava kirliliği gibi doğal afetlerin sayısında ve hızında artma görülür. Gelişen uydu teknolojileri ile orman alanlarının gözlemlenmesinde uzaktan algılama tekniklerinin kullanımını mümkün olmuştur. Bu çalışmada 23 Ağustos 2020’de Adana’nın Kozan ilçesinde meydana gelen orman yangını sonrası değişen bitki örtüsü Sentinel-2B MSI uydu görüntüleri kullanılarak gözlemlenmiştir. 29 Temmuz 2020 ve 28 Ağustos 2020 tarihinde algılanmış Sentinel-2B MSI uydu görüntülerine Normalize Yanma Oranı (NBR) bant oranlama tekniği uygulanmış, Fark Normalize Yanma Oranı (dNBR) fark yöntemi kullanılarak yanan alanlar belirlenerek, doğruluk analizi yapılmıştır. Çalışma sonunda yanan ve zarar gören alan dNBR yöntemi ile 28,26 km2 olarak hesaplanmış olup, yöntemin %96 oranında yüksek bir doğruluk sağladığı tespit edilmiştir. Sentinel-2B MSI görüntülerine Normalize Fark Bitki Örtüsü İndeksi (NDVI) uygulanarak yangın sonrası bölgede yapılan ağaçlandırma çalışması 25 km2 lik bir alanın bitki örtüsüne kavuştuğu tespit edilmiştir.

Konular

Atıflar

OpenAlex cited_by_count. WoS veya Scopus atıf sayısı değildir; o kaynaklar için ayrı kolon yoktur.

3 atıf

OpenAlex cited_by_count (önbellek / veritabanı)

Yerel katalogda bu makaleye atıf yapan 1 yayın (OpenAlex referans eşleşmesi; tam dünya listesi değildir).

  1. Evaluation of the intensity of burning in the Mersin-Silifke (2025) forest fires using spectral indices with Sentinel-2 images. 2026 Atıf 0 · OpenAlex

Yazarlar

  1. SEVİM YASEMİN OTURANÇ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ