Makale detayı · 2024 · article
Farklı özelliklere sahip U matkaplar ile AA2024-T351’in delinmesinde çaptan sapma, dairesellik ve silindirikliğin incelenmesi
Veri kaynağı ayrımı
- YÖKSİSYÖKSİS makale kaydı
- YÖKSİS dergi adıGazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
- Katalog eşleşmesi (ISSN)Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University
- OpenAlexOpenAlex zenginleştirmesi (özet, atıf, konular)
- Semantic Scholaratıf sayısı (OpenAlex ile birleştirilmez)
Özet
U matkaplar, imalat alanında ön delik delmeye ihtiyaç duymaksızın büyük çaplı deliklerin doğrudan delinmesinde yaygın olarak kullanılan değiştirilebilir uçlu kesici takımlardır. Delme takımları içerisinde %53 oranında bir pazar payına sahip olduğu tahmin edilmektedir. Aynı nominal çapa sahip U matkaplar, özdeş kesici uç kullanmalarına rağmen farklı uzunluk/çap oranlarında üretilmektedirler. Bazılarında ise merkezi ucun bulunduğu talaş tahliye kanalına ekstra soğutucu deliği açılmaktadır. Bu çalışmada farklı U matkapların çıktı parametrelerine (çaptan sapma, dairesellik ve silindiriklik) olan etkisini incelemek amacıyla delik delme deneyleri gerçekleştirilmiştir. Deneylerde AA 2024-T351 malzemesi nominal çapı 20 mm olan U matkaplar ile 40 mm derinliğinde delinmiştir. Üç adet ilerleme miktarı (0,06-0,09-0,12 mm/dev), üç adet kesme hızı (200-250-300 m/dak) ve 4 farklı U matkap (3D-4D-4De-5D) kullanılmıştır. En düşük ortalama çaptan sapma, dairesellik ve silindiriklik değerleri 4De ile elde edilirken, en yüksek değerler 5D ile elde edilmiştir. 4De dışındaki U matkaplarda artan uzunluk/çap oranı ile çıktı parametreleri artmıştır. Aynı nominal çap ve uzunluğa sahip olan U matkaplardan ekstra soğutucu deliği olan 4De, ekstra soğutucu deliği olmayan 4D matkaba göre çaptan sapmada %68,4, dairesellikte %51,2, silindiriklikte %74,3 daha düşük değer meydana getirmiştir.
Konular
Atıflar
OpenAlex cited_by_count. WoS veya Scopus atıf sayısı değildir; o kaynaklar için ayrı kolon yoktur.
4atıfOpenAlex · cited_by_count (önbellek / veritabanı)
Yerel katalogda bu makaleye atıf yapan 8 yayın (OpenAlex referans eşleşmesi; tam dünya listesi değildir).
- 2025 Improving the Prediction Accuracy of Surface Roughness in the Boring Process using Integrated Machine Learning MethodsAtıf 3 · OpenAlex
- 2025 Improving the Prediction Accuracy of Surface Roughness in the Boring Process using Integrated Machine Learning MethodsAtıf 3 · OpenAlex
- 2025 AISI P20 Plastik Kalıp Çeliğinin Dik İşleme Tezgahında Baralanmasında İşleme Parametrelerinin Kesme Torkuna EtkisiAtıf 2 · OpenAlex
- 2025 AISI P20 Plastik Kalıp Çeliğinin Dik İşleme Tezgahında Baralanmasında İşleme Parametrelerinin Kesme Torkuna EtkisiAtıf 2 · OpenAlex
- 2026 Prediction of surface roughness in boring of 1.2311 material using machine learning enhanced by virtual sampling methodsAtıf 0 · OpenAlex
- 2026 Influence of drilling parameters on hole quality in the aluminum alloy AA6013-T651Atıf 0 · OpenAlex
- 2026 Influence of drilling parameters on hole quality in the aluminum alloy AA6013-T651Atıf 0 · OpenAlex
- 2026 Influence of drilling parameters on hole quality in the aluminum alloy AA6013-T651Atıf 0 · OpenAlex