Makale detayı · 2023 · article
Detection of adulteration using statistical methods over carbon isotope ratios in carob, grape, fig and mulberry pekmez
ISSN0889-1575
YÖKSİS
OpenAlex
Yıl2023
Atıf5OpenAlex
Atıf5Semantic Scholar · 1 etkili
Yüzdelik%71,2
FWCI0,731,00 = dünya ortalaması
Scopus (SJR)Q1
WoS (JCR)Q2
Veri kaynağı ayrımı
- YÖKSİSYÖKSİS makale kaydı
- YÖKSİS dergi adıJournal of Food Composition and Analysis
- Katalog eşleşmesi (ISSN)Journal of Food Composition and Analysis
- OpenAlexOpenAlex zenginleştirmesi (özet, atıf, konular)
- Semantic Scholaratıf sayısı (OpenAlex ile birleştirilmez)
Özet
Özet henüz derlenmedi; DergiPark / OpenAlex kuyruğu işlenince burada görünecek.
Konular
Atıflar
OpenAlex cited_by_count. WoS veya Scopus atıf sayısı değildir; o kaynaklar için ayrı kolon yoktur.
5atıfOpenAlex · cited_by_count (önbellek / veritabanı)
Yerel katalogda bu makaleye atıf yapan 2 yayın (OpenAlex referans eşleşmesi; tam dünya listesi değildir).
- 2026 A Single-Source Pilot Study of Machine Learning-Assisted Microwave S-Parameter Screening for Glucose Syrup and Water Adulteration in Grape MolassesAtıf 0 · OpenAlex
- 2026 A Single-Source Pilot Study of Machine Learning-Assisted Microwave S-Parameter Screening for Glucose Syrup and Water Adulteration in Grape MolassesAtıf 0 · OpenAlex