Mikro Ölçekli Trafik Simülasyonu, Mikro Ölçekli Emisyon Modellemesi ve Görüntü İşleme Teknikleri Üzerine Bir Derleme

OpenAlex İngilizce

Kentsel ölçekte araç emisyonlarının doğru tahmin edilmesi, etkili çevre yönetimi ve trafik planlaması için büyük önem taşımaktadır. Son yıllarda, mikroskobik trafik simülasyonu, mikroskobik emisyon modellemesi ve görüntü işleme tabanlı araç tespit yöntemlerini birleştiren entegre yaklaşımlar, tahmin doğruluğunu artırma potansiyelleri nedeniyle giderek daha fazla ilgi görmektedir. Bununla birlikte, her üç bileşeni bir çerçevede birleştiren çalışmalar literatürde oldukça sınırlı kalmaktadır. Bu derleme, araç tespiti için görüntü işleme tekniklerini (örn. Gerçek zamanlı nesne tanıma yöntemi olan You Only Look Once [YOLO]), Kalman Filtresi, optik akış), trafik akışı modellemesi için trafik simülasyon araçlarını (örn. Trafik mikro simülasyon yazılımı, Verkehr In Städten – Simulation [VISSIM]), kentsel hareketlilik simülasyonu (Simulation of Urban Mobility [SUMO]) ve karbondioksit (CO₂), karbonmonoksit (CO), azotoksit (NOₓ) ve partikül madde (PM) gibi emisyonların hesaplanması için çeşitli emisyon modellerini (örn. Passenger Car and Heavy Duty Emission Model (PHEM), Vehicle Emission Model [VERSIT+]) kullanan seçilmiş araştırmaları incelemektedir. Özellikle gerçek zamanlı uygulamalara ve farklı veri kaynaklarının bütünleştirilmesine odaklanmaktadır. Bu çalışma, mevcut hibrit yaklaşımların avantaj ve sınırlılıklarını ortaya koymakta ve trafik verilerini emisyon tahmin araçlarıyla bütünleştiren kapsamlı modellerin geliştirilmesine yönelik geleceğe dair öneriler sunmaktadır. Bununla birlikte, bu sistemlerin karar destek mekanizmalarına entegre edilmesiyle şehir yönetiminde etkinlik sağlanabilmesi konusunda fikirler sunmaktadır.