İleti dizi birim hücre tasarımı için karınca aslanı optimizasyonu ile geliştirilmiş çok katmanlı algılayıcı modeli eğitimi

OpenAlex Türkçe

Bu çalışmada, öncelikle bir ileti dizi anten birim hücresi tasarlanmış ve tasarım parametreleri ele alınarak iletim fazı karakteristiği elde edilmiştir. Çalışmanın ikinci adımında ise, standart Çok Katmanlı Algılayıcılar (Multi-Layer Perceptron, MLP), ve Karınca Aslanı Optimizasyonu (Ant Lion Optimization, ALO) ile geliştirilmiş MLP sinir ağı olmak üzere iki farklı model geliştirilmiş ve tasarlanan ileti dizi birim hücre elemanına ait benzetim verileriyle eğitilmiştir. Modellerin performansını değerlendirmek amacıyla kök ortalama kare hata (RMSE) değerleri hesaplanmış ve her iki modelin başarısı karşılaştırılmıştır. Böylece tasarlanan birim hücreye ait tasarım parametreleri ve iletim fazı için yüksek doğruluklu bir model geliştirilmiştir. Çalışma, özellikle 5G ve sonraki nesil iletişim sistemlerinde ileti dizi birim hücre tasarımında yenilikçi ve etkili bir yaklaşım sunmakta, ayrıca yapay zekâ ve meta-sezgisel optimizasyon tekniklerinin entegrasyonunun elektromanyetik yapıların tasarım sürecindeki potansiyeli ortaya koymaktadır.