İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm

Makale detayı · 2024

Dental İmplantolojide Yapay Zeka Kullanımının Bibliyometrik Analizi

Aydın Dental Journal

YÖKSİS OpenAlex Açık erişim · diamond Atıf 1 Yüzdelik 63.2% FWCI 0.0
Yıl
2024
ISSN
2149-5572
Tür
article

Veri kaynağı ayrımı

  • YÖKSİS YÖKSİS makale kaydı
  • OpenAlex OpenAlex zenginleştirmesi (özet, atıf, konular)

Özet

Türkçe

Dental İmplantolojide Yapay Zeka Kullanımının Bibliyometrik Analizi ÖZET Amaç: Bu çalışmanın amacı, yapay zekanın dental implantolojideki kullanımına yönelik yapılan araştırmaları incelemek, mevcut literatürün güçlü ve zayıf yönlerini belirlemek ve gelecekteki araştırmalara rehberlik etmektir.Gereç ve Yöntemler: Web of Science veritabanı kullanılarak 4 Haziran 2024'ten önce yayınlanan makaleleri kapsayan bir literatür taraması yapılmıştır.Pilot aramalar sonucu 488 çalışmaya ulaşılmıştır.Belirlenen tarama ve filtreleme işlemlerinin ardından 175 yayın üzerinde çalışma gerçekleştirilmiştir. Bibliyometrik analizde görselleştirmeler için VOSviewer programı kullanılmıştır.Verilerin tablolanması için de Microsoft Excel programı kullanılmıştır.Bulgular: Her yıl yayınlanan makale sayısında genel bir artış söz konusudur.Yapay zekanın implantoloji alanında uygulanmasında 36 yayın ile Çin en etkili ülke iken, alıntılanma sayılarına bakıldığında ise Güney Kore 392 atıf ile en etkili ülke konumundadır.En etkili yazar Jae-Hong LEE olmuştur.Kurumlar bazında ise en yüksek katkı Güney Kore'deki Wonkwang Üniversitesi ve Yonsei Üniversitesi tarafından yapılmıştır.

Konular

  • Dental Education, Practice, Research
  • Dental Research and COVID-19

Birincil konu Dental Education, Practice, Research

Yazarlar

  1. RUŞEN ERDEM KAFKAS ÜNİVERSİTESİ
  2. Yavuz Selim GENÇ
  3. Gülbeddin YALINIZ
  4. İBRAHİM TEVFİK GÜLŞEN GAZİANTEP ÜNİVERSİTESİ
  5. GÜLBEDDİN YALINIZ KAFKAS ÜNİVERSİTESİ