Makale detayı · 2023
Programlama eğitiminde öğrenci performansının makine öğrenmesi algoritmaları ile tahminlenmesi
Dergi
International Conference on Applied Engineering and Natural Sciences- Yıl
- 2023
- Tür
- conference-paper
Veri kaynağı ayrımı
- YÖKSİS dergi adı International Conference on Applied Engineering and Natural Sciences
- OpenAlex OpenAlex zenginleştirmesi (özet, atıf, konular)
Özet
OpenAlex · Türkçe
Bu çalışmanın amacı, bilgisayar programlama eğitimi alan öğrencilerin programlama performans düzeylerini tahmin ve sınıflamaya dayalı makine öğrenmesi modelleri oluşturularak tahmin edilmesi amaçlanmaktadır. Bu çalışmanın katılımcılarını, programlama eğitimi alan bireyler oluşturmaktadır. Bu çalışmada kullanılan veri seti öz bildirime dayalı veri toplama araçlarıyla elde edilmiştir. Veri seti, Türkiye’nin tüm bölgelerinden geniş bir temsil düzeyi gözetilerek çevrimiçi veri toplama araçları aracılığıyla elde edilmiştir. Çeşitli algortimalar denenerek elde edilen en yüksek doğruluk Lojistik Regresyon ile %79 olmuştur.
Konular
Atıflar
OpenAlex cited_by_count. WoS veya Scopus atıf sayısı değildir; o kaynaklar için ayrı kolon yoktur.
1 atıf
OpenAlex cited_by_count (önbellek / veritabanı)
Yerel katalogda bu makaleye atıf yapan 1 yayın (OpenAlex referans eşleşmesi; tam dünya listesi değildir).