Sağlıkta Yapay Zekanın Kullanım Alanları Üzerine Nitel Bir Araştırma

Türkçe

Bu araştırmanın temel amacı, sağlıkta yapay zekanın kullanım alanlarını incelemektir. Doküman ve içerik analizlerini kullanıldığı bu nitel araştırmada, Ulusal Tez Merkezi’nde yer alan açık erişimli tezler değerlendirilmiştir. Konuyla ilgili toplam 125 adet tez farklı açılardan ele alınmıştır. Tezlerinin %89,6’sının Türkçe dilinde, %64,8’inin yüksek lisans düzeyinde, %26,4’ünün 2021 yılında, %14,4’ünün ise Selçuk ve Sakarya Üniversitelerince yazıldığı saptanmıştır. Çalışma sonucunda, sağlıkta yapay zekanın kullanım alanlarına ilişkin 13 farklı tema ortaya çıkartılmıştır. Bu temaların sırayla; “hastalıkların teşhisi (f: 21)”, “hastalıkların sınıflandırılması (f: 20)”, “hastalıkların tespiti (f: 15)”, “tıbbi görüntülerin işlenmesi (f: 14)”, “hastalıkların öngörülmesi (f: 13)”, “medikal destek sistemlerinin geliştirilmesi (f: 10)”, “hastalıkların tanılanması (f: 9)”, “hastalıkların risk derecesinin tayini (f: 8)”, “hastalıkların prognoz takibi (f: 5)”, “hastalıkların izlenmesi (f: 4)”, “halk sağlığı (f: 2)”, “sağlık hizmetleri yönetimi (f: 1)” ve “hekim görüşlerinin saptanması (f: 1)” şeklinde olduğu sonucuna varılmıştır. Ayrıca; Kanser, Diyabet Covid-19, Alzheimer, Demans, Parkinson, Çölyak, Epilepsi, Multiple Skleroz, Beyin Timörü, İnfertilite, Tiroid, Anemi, Uyku Apnesi,Glokom, Obsesif Kompulsif Bozukluk, Kalp Ritim Bozukluğu, Bakteriyel Cilt Enfeksiyonu, Yanık ve İşitme Kaybı gibi pek çok sağlık sorununda yapay zeka teknolojilerinin güvenilir ve başarılı bir biçimde kullanıldığı tespit edilmiştir.