Makale detayı · 2023 · article
Machine learning-based approach for efficient prediction of toxicity of chemical gases using feature selection
ISSN0304-3894
YÖKSİS
OpenAlex
Açık erişim · green
Yıl2023
Atıf22OpenAlex
Atıf23Semantic Scholar
Yüzdelik%83,1
FWCI1,721,00 = dünya ortalaması
Scopus (SJR)Q1
WoS (JCR)Q1
Veri kaynağı ayrımı
- YÖKSİSYÖKSİS makale kaydı
- YÖKSİS dergi adıJournal of Hazardous Materials
- Katalog eşleşmesi (ISSN)Journal of Hazardous Materials
- OpenAlexOpenAlex zenginleştirmesi (özet, atıf, konular)
- Semantic Scholaratıf sayısı (OpenAlex ile birleştirilmez)
Özet
Özet henüz derlenmedi; DergiPark / OpenAlex kuyruğu işlenince burada görünecek.
Konular
Atıflar
OpenAlex cited_by_count. WoS veya Scopus atıf sayısı değildir; o kaynaklar için ayrı kolon yoktur.
22atıfOpenAlex · cited_by_count (önbellek / veritabanı)
Yerel katalogda bu makaleye atıf yapan 6 yayın (OpenAlex referans eşleşmesi; tam dünya listesi değildir).
- 2023 Investigating the Effect of Feature Selection Methods on the Success of Overall Equipment Effectiveness PredictionAtıf 7 · OpenAlex
- 2025 Descriptor‐Based Explainable QSAR Modeling Approaches for the Prediction of Respiratory Toxicity of Volatile and Gas‐Phase ChemicalsAtıf 2 · OpenAlex
- 2026 Generation of explainable QSAR models for predicting chemical-induced urinary tract toxicityAtıf 1 · OpenAlex
- 2026 RenalTox-XAI: Applicability-domain-constrained and descriptor-guided QSAR framework for early screening and safety prioritization of drug-induced renal injuryAtıf 0 · OpenAlex
- 2024 Early Diagnoses of Acute Coroner Syndrome Based on Machine Learning ModelAtıf 0 · OpenAlex
- 2024 Early Diagnoses of Acute Coroner Syndrome Based on Machine Learning ModelAtıf 0 · OpenAlex