AKARYAKIT SEKTÖRÜNDE İŞLEM ANORMALLİKLERİNİN VERİ MADENCİLİĞİ YÖNTEMLERİ İLE SINIFLANDIRILMASI

OpenAlex Türkçe

Akaryakıt sektöründe veri madenciliği uygulamaları her geçen gün gelişmekte ve yaygınlaşmaktadır. Sektörde kullanılan yöntemler ve yapılan çeşitli analizler sayesinde, akaryakıt hırsızlığı, operasyonel anormallikler, dolum sırasında meydana gelen miktar aşımları ve aşırı dolum sonrası yaşanan taşma gibi kritik konular izlenerek gerekli aksiyonlar alınmaktadır. Bu çalışmada, bir petrol şirketinin verileri kullanılarak daha önceden belirlenmiş dört önemli kritik kategori için sınıflandırma çalışması gerçekleştirilmiştir. Veri setine ön işleme uygulanmış, analize katkısı olmayan değişkenler veri setinden çıkarılmış ve eksik veriler tamamlanarak analiz için uygun bir hale getirilmiştir. Uygulama aşamasında RAPIDMINER (v.9.10) yazılımından yararlanılmıştır. Veri madenciliği sınıflandırma yöntemlerinden ken yakın komşu algoritması, Rastgele Orman Algoritması, Gradient Boosted Algoritması, ADABOOST Algoritması ve Karar Ağacı (J48) Algoritması kullanılarak sınıflandırma işlemleri gerçekleştirilmiş ve modellerin başarısı çeşitli ölçütler kullanılarak değerlendirilmiştir.