İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm

Makale detayı · 2022 · article

Drivers of energy efficiency for manufacturing SMEs in Eurasian countries: a profiling analysis using machine learning techniques

ISSN1570-6478
YÖKSİS OpenAlex
Yıl2022
Atıf7OpenAlex
Atıf6Semantic Scholar · 1 etkili
Yüzdelik%37,5
FWCI0,221,00 = dünya ortalaması
Scopus (SJR)Q2
WoS (JCR)Q3

Veri kaynağı ayrımı

  • YÖKSİSYÖKSİS makale kaydı
  • YÖKSİS dergi adıEnergy Efficiency Journal Springer Science and Business Media LLC
  • Katalog eşleşmesi (ISSN)Energy Efficiency
  • OpenAlexOpenAlex zenginleştirmesi (özet, atıf, konular)
  • Semantic Scholaratıf sayısı (OpenAlex ile birleştirilmez)

Özet

Özet henüz derlenmedi; DergiPark / OpenAlex kuyruğu işlenince burada görünecek.

Konular

Atıflar

OpenAlex cited_by_count. WoS veya Scopus atıf sayısı değildir; o kaynaklar için ayrı kolon yoktur.

7atıfOpenAlex · cited_by_count (önbellek / veritabanı)

Yerel katalogda bu makaleye atıf yapan 2 yayın (OpenAlex referans eşleşmesi; tam dünya listesi değildir).

  1. 2026 Harnessing industry 4.0 technologies to reduce SMEs carbon footprint: A machine learning-based assessmentAtıf 6 · OpenAlex
  2. 2026 Harnessing industry 4.0 technologies to reduce SMEs carbon footprint: A machine learning-based assessmentAtıf 3 · OpenAlex

Yazarlar

3
  1. FATİH CEMİL ÖZBUĞDAY 1
  2. ÖNDER ÖZGÜR 2
  3. DERYA FINDIK ANKARA YILDIRIM BEYAZIT ÜNİVERSİTESİ 3