Makale detayı · 2024 · article
Detection of moisture of flowing grain with a novel deep learning structure using 2D spectrogram data
ISSN0168-1699
YÖKSİS
OpenAlex
Üst %10
Yıl2024
Atıf7OpenAlex
Atıf5Semantic Scholar
Yüzdelik%90,8
FWCI3,081,00 = dünya ortalaması
Scopus (SJR)Q1
WoS (JCR)Q1
Veri kaynağı ayrımı
- YÖKSİSYÖKSİS makale kaydı
- YÖKSİS dergi adıComputers and Electronics in Agriculture
- Katalog eşleşmesi (ISSN)Computers and Electronics in Agriculture
- OpenAlexOpenAlex zenginleştirmesi (özet, atıf, konular)
- Semantic Scholaratıf sayısı (OpenAlex ile birleştirilmez)
Özet
Özet henüz derlenmedi; DergiPark / OpenAlex kuyruğu işlenince burada görünecek.
Konular
Atıflar
OpenAlex cited_by_count. WoS veya Scopus atıf sayısı değildir; o kaynaklar için ayrı kolon yoktur.
7atıfOpenAlex · cited_by_count (önbellek / veritabanı)
Yerel katalogda bu makaleye atıf yapan 6 yayın (OpenAlex referans eşleşmesi; tam dünya listesi değildir).
- 2025 Microwave Sensing and Imaging Technology in Food Applications: A Comprehensive ReviewAtıf 15 · OpenAlex
- 2026 Dielectric feature-driven dual prediction of moisture content and bulk density for rice quality assessmentAtıf 2 · OpenAlex
- 2026 A Machine Learning Framework for the Identification of Ion Channel Isoforms Via Stochastic Gating SignaturesAtıf 0 · OpenAlex
- 2026 A Machine Learning Framework for the Identification of Ion Channel Isoforms Via Stochastic Gating SignaturesAtıf 0 · OpenAlex
- 2026 A Machine Learning Framework for the Identification of Ion Channel Isoforms Via Stochastic Gating SignaturesAtıf 0 · OpenAlex
- 2026 Integrated microwave cavity perturbation sensor for nondestructive estimation of moisture content of grains: A case study on wheat and chickpeaAtıf 0 · OpenAlex