İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm

Makale detayı · 2014 · article

Lojistik Regresyon Analizinin Kullanıldığı Makaleler Üzerine Bir İnceleme

Dergi Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme ISSN kaydı başka bir dergiye işaret ediyor; ad YÖKSİS kaydından.
ISSN1309-6575
YÖKSİS OpenAlex Açık erişim · diamond TR Index Üst %10
Yıl2014
Atıf44OpenAlex
Yüzdelik%94,0
FWCI4,221,00 = dünya ortalaması
Scopus (SJR)Q4

Veri kaynağı ayrımı

  • YÖKSİSYÖKSİS makale kaydı
  • YÖKSİS dergi adıEğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme
  • Katalog eşleşmesi (ISSN)Journal of Measurement and Evaluation in Education and Psychology
  • OpenAlexOpenAlex zenginleştirmesi (özet, atıf, konular)

Özet

OpenAlex Türkçe

Lojistik regresyon analizi, benzer analizlerin gerektirdiği varsayımlara ihtiyaç duymadan ve nispeten esnek bir yolla regresyon modeli kurmaya imkan tanıması sayesinde tercih edilen çok değişkenli bir analiz yöntemi haline gelmiştir. Bu durum araştırmacıların, editörlerin ve okuyucuların lojistik regresyon analizi kullanılan bir makalenin bileşenleri hakkında bilgi sahibi olmasını gerektirmektedir. Hangi varsayımlar sağlanmalıdır? Bulgular nasıl tablolaştırılmalıdır? Hangi bulgulara ve yorumlara yer verilmelidir? Lojistik regresyon analizi sonuçlarının sunulması ne kadar kapsamlı olmalıdır? Bu araştırmada bu sorulara yanıt aranmış ve eğitim alanında 2007-2012 yılları arasında yayınlanmış 10 Türkçe makale bu doğrultuda incelenmiştir. Bu çalışma lojistik regresyon analizinin kullanımına ilişkin gerekli bilgilerin bir bütün halinde sunulması, uygulamalarda yapılan eksikliklerin betimlenmesi, bundan sonra yapılacak çalışmalara önerilerde bulunması açısından önem taşımaktadır. Araştırmada nitel araştırma tekniklerinden doküman analizi yapılmıştır. Makaleleri incelemek için araştırmacılar tarafından lojistik regresyon analizinin varsayımları, sonuçların raporlaştırılması ve yorumlanması dikkate alınarak bir kodlama listesi hazırlanmıştır. Makaleler kodlama listesi doğrultusunda incelendiğinde, araştırmalarda Lojistik Regresyon Analizinin araştırma amacına uygunluğu, varsayımların incelenmesi, bulguların raporlaştırılması ve yorumlanması konusunda büyük eksiklik ve yanlışlıklar olduğu gözlenmiştir.

Konular

Atıflar

OpenAlex cited_by_count. WoS veya Scopus atıf sayısı değildir; o kaynaklar için ayrı kolon yoktur.

44atıfOpenAlex · cited_by_count (önbellek / veritabanı)

Yerel katalogda bu makaleye atıf yapan 50 yayın (OpenAlex referans eşleşmesi; tam dünya listesi değildir).

  1. 2022 Teacher burnout and demographic variables as predictors of teachers’ enthusiasmAtıf 21 · OpenAlex
  2. 2021 SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK PERFORMANSINI ETKİLEYEN FİNANSAL VE FİNANSAL OLMAYAN FAKTÖRLER ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA: BIST SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK ENDEKSİ ÖRNEĞİAtıf 15 · OpenAlex
  3. 2021 SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK PERFORMANSINI ETKİLEYEN FİNANSAL VE FİNANSAL OLMAYAN FAKTÖRLER ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA: BIST SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK ENDEKSİ ÖRNEĞİAtıf 15 · OpenAlex
  4. 2021 SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK PERFORMANSINI ETKİLEYEN FİNANSAL VE FİNANSAL OLMAYAN FAKTÖRLER ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA: BIST SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK ENDEKSİ ÖRNEĞİAtıf 15 · OpenAlex
  5. 2024 Machine Learning Based Classification for Spam DetectionAtıf 12 · OpenAlex
  6. 2024 Machine Learning Based Classification for Spam DetectionAtıf 12 · OpenAlex
  7. 2024 So-haTRed: A Novel Hybrid System for Turkish Hate Speech Detection in Social Media With Ensemble Deep Learning Improved by BERT and Clustered-Graph NetworksAtıf 11 · OpenAlex
  8. 2024 So-haTRed: A Novel Hybrid System for Turkish Hate Speech Detection in Social Media With Ensemble Deep Learning Improved by BERT and Clustered-Graph NetworksAtıf 10 · OpenAlex
  9. 2024 So-haTRed: A Novel Hybrid System for Turkish Hate Speech Detection in Social Media With Ensemble Deep Learning Improved by BERT and Clustered-Graph NetworksAtıf 10 · OpenAlex
  10. 2019 Exploring the Factors Associated with the School DropoutAtıf 10 · OpenAlex

Yazarlar

2
  1. SELMA ŞENEL 1
  2. BETÜL ALATLI BALIKESİR ÜNİVERSİTESİ 2