İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm

Makale detayı · 2014 · article

The Use of Remote Sensing and Geographic Information System Techniques to Determine Relationship between Land Use and Landform

Dergi Toprak Su Dergisi
ISSN2146-7072
YÖKSİS OpenAlex TR Index
Yıl2014
Atıf2OpenAlex
Yüzdelik%33,8
FWCI0,01,00 = dünya ortalaması

Veri kaynağı ayrımı

  • YÖKSİSYÖKSİS makale kaydı
  • YÖKSİS dergi adıToprak Su Dergisi
  • OpenAlexOpenAlex zenginleştirmesi (özet, atıf, konular)

Özet

OpenAlex İngilizce

Bu makalede, Coğrafi Bilgi Sistemi kullanarak Sayısal Yükselti Modelinden elde edilen arazi şekilleri hakkında bilgilerin elde edilmesi ve uydu verisinden elde edilen arazi örtüsünün arazi şekilleri sınıfları ve toprak oluşumu ile olan ilişkisini açıklamaktadır. Beypazarı ve çevresi çeşitli arazi şekilleri, arazi kullanımı ve örtüsüne sahip olduğu için seçilmiştir. Proje alanından açılan 44 adet toprak profilinden alınan toprak örnekleri analiz edilmiş ve sınıflandırılmıştır. Toprakların çoğu Entisol ve Inceptisol olarak sınıflandırılmıştır. Genellikle, toprak oluşumu üzerine ana materyalin etkisi arazi şekli ile yönlendirilmiştir. Landsat TM verisi arazi örtüsü kategorilerini belirlemek için sınıflandırılmış ve DEM verileri arazi şekilleri sınıflarını belirlemek için sınıflandırılmıştır. Arazi şekilleri ve arazi örtüsü arasında güçlü bir korelasyon bulunmuştur. Ayrıca, toprak oluşumu ve arazi şekilleri arasında beklenen sonuçlar bulunmuştur. Inceptisol topraklar genel olarak yüksek ve dik eğimli dağlık ve tepelik alanlarda dağılmıştır. Beklendiği gibi orman, meralar ve çıplak alanlar yüksek ve dik eğimli alanlarla güçlü bir şekilde ilişkilidir. Bununla birlikte, beklenenin aksine, tarımsal alanların çoğu aynı zamanda tepe ve dağlık alanlarda da belirlenmiştir.Sayısal Yükseklik Modeli analizleri ile arazi şekli sınıflandırması dağlık alanlarda bulunan dar vadiler dışında çok başarılı olmuştur. Bu dağlık alanlardaki dar koluviyal vadileri ayırmak ve tanımlamak için, farklı yüksek çözünürlüklü sayısal yükselti modeli ile arazi şekli sınıflandırması test edilmelidir. Landsat TM verisininI. seviye arazi örtüsü çalışmaları için çok kullanışlı olduğu belirlenmiştir. Diğer taraftan, yüksek konumsal çözünürlüklü (< 30 m) ve çok-zamanlı verilerin özellikle sulanan alanları ve ağaçların başarılı bir şekilde ayırt edilemediği dar vadilerde kullanılmasına ihtiyaç duyulmuştur.

Konular

Atıflar

OpenAlex cited_by_count. WoS veya Scopus atıf sayısı değildir; o kaynaklar için ayrı kolon yoktur.

2atıfOpenAlex · cited_by_count (önbellek / veritabanı)

Yazarlar

5
  1. TÜLAY TUNÇAY SİVAS BİLİM VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ 1
  2. İLHAMİ BAYRAMİN ANKARA ÜNİVERSİTESİ 2
  3. HASAN SABRİ ÖZTÜRK 3
  4. MÜMTAZ KİBAR 4
  5. OĞUZ BAŞKAN 5