İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm

Makale detayı · 2021

Kısa Metinlerin Sıkıştırılması için BERT Tabanlı bir Yöntem

Dergi

European Journal of Science and Technology

ISSN 2148-2683

YÖKSİS OpenAlex Açık erişim · diamond TR Index Atıf 1 Yüzdelik 49.1% FWCI 0.12
Yıl
2021
Tür
article

Veri kaynağı ayrımı

  • YÖKSİS YÖKSİS makale kaydı
  • YÖKSİS dergi adı European Journal of Science and Technology
  • OpenAlex OpenAlex zenginleştirmesi (özet, atıf, konular)

Özet

OpenAlex · Türkçe

Veri aktarımı ve saklanmasında veri sıkıştırma algoritmalarının kullanılması, aktarım süresi ve saklama maliyeti açısından avantaj sağlamaktadır. En çok üretilen veri türlerinden biri olan doğal dildeki metinlerin sıkıştırılması için farklı yöntemler bulunmaktadır. Geleneksel birçok yöntem kısa metinlerin sıkıştırılmasında başarı gösterememektedir. Kısa metinlerin sıkıştırılması için genel amaçlı sıkıştırma yöntemlerinden daha farklı yöntemlere ihtiyaç duyulmaktadır. Bu çalışmada BERT’in tahmin mekanizmasını kullanan bir kısa metin sıkıştırma algoritması önerilmiş ve geleneksel yöntemler ile karşılaştırılmıştır. Ayrıca önerilen yöntemin başarısı farklı parametreler ve modeller için incelenmiş ve karşılaştırılmıştır. Önerilen yöntem Gzip, Bzip2 ve Zstd gibi bilinen algoritmalara göre %39’a kadar daha başarılı sıkıştırma oranları elde etmiştir.

Konular

Atıflar

OpenAlex cited_by_count. WoS veya Scopus atıf sayısı değildir; o kaynaklar için ayrı kolon yoktur.

1 atıf

OpenAlex cited_by_count (önbellek / veritabanı)

Yazarlar

  1. EMİR ÖZTÜRK TRAKYA ÜNİVERSİTESİ
  2. ALTAN MESUT TRAKYA ÜNİVERSİTESİ