Fotovoltaik Hücrenin Verimliliğinin Yapay Sinir Ağı İle Tahmini

Türkçe

Teknolojinin hızla gelişmesi insan hayatındaki günlük elektronik eşya kullanımını arttırmıştır. Bu durum dünya üzerindeki enerji tüketiminde önemli bir artışa sebep olmuştur. Enerji tüketiminin artması enerji sorununu ortaya çıkarmış ve bu sorunu aşmak için farklı enerji kaynaklarına yönelimler başlamıştır. Fosil yakıtların çevreye zarar vermesi ve tükenebilir olması alternatif enerji kaynaklarına yönelime yol açmıştır. Bu sorunu ortadan kaldırmak için güneş enerjisinin elektrik enerjisine çevirme fikri ortaya atılmıştır. Bu fikirden yola çıkılarak birçok uygulama hayata geçirilmiş ve bu uygulamalar hayatımızda yaygın bir hal almıştır. Fotovoltaik hücre ile yapılan bu uygulamaların gerilim elde etme açısından verimli olması oldukça önemli bir konu olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu çalışmanın amacı, fotovoltaik hücrenin verimliliğini çevresel etkiler göz önünde bulundurarak Yapay Sinir Ağı teknolojisi ile tahmin etmektir. Bu tahmin için fotovoltaik hücrenim gerilim değerine karşılık rüzgâr hızı, sıcaklık, nem ve hücrenin açısı gibi çevresel faktörler dikkate alınmıştır. Veriler her bir faktör ve gerilim değerleri için ölçüm yapan bir düzenek ile belli bir zaman aralığı boyunca kayıt altına alınmıştır. Yapılan ölçümler sonucu elde edilmiş olan veriler ile panelin verimliliğini ortaya koyan bir Yapay Sinir Ağı modellenmiştir. Bu model fotovoltaik hücrenin verimlilik değerini yüzdelik olarak iyi bir şekilde tahmin etmektedir. Ayrıca ağın eğitim ve test işlemlerindeki performans ölçütlerinin oldukça iyi olduğu görülmektedir. Bu durum verimlilik tahmini için modellenmiş olan ağın tahmin yeteneğinin yüksek olduğunu göstermektedir.