SÜPERPİKSEL TABANLI SATIR BÖLÜTLEME

OpenAlex Türkçe

Satır bölütleme tarihi doküman analizi uygulamalarının en temel aşamalarından birisidir. Satır bölütleme başarısı, daha sonraki doküman analizi yöntemlerinin başarısını doğrudan etkilemektedir. Matbu belgelerde kayıpsız satır bölütleme işlemi kolaylıkla yapılabilmektedir. Ancak, el yazımı belgeler için satır bölütleme işlemi metin satırlarının eğik, eğri, dalgalı olması, satırlar arası boşlukların darlığı, örtüşen ve temas eden bileşenlerden dolayı hala zorlayıcı bir problemdir. Bu çalışmada, el yazımı dokümanlar için süperpiksel tabanlı yeni bir satır bölütleme yöntemi önerilmiştir. Yöntem ardışık satırları bölütleyebilen en güvenli sınırın elde edilmesini hedeflemektedir. Önerilen yöntem 853 adet Çince el yazımı doküman imgesi içeren HIT-MW veri seti üzerinde uygulanmıştır. Veri setinin en önemli özelliği eğik, temas eden ve örtüşen satır davranışlarına sahip imgelerden oluşmasıdır. Önerilen yöntem ile % 98.03 tespit oranı, % 97.66 tanıma doğruluğu elde edilmiş ve yöntemin başarısı literatürde bulunan diğer yöntemlerle karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar ışığında önerilen yöntemin el yazımı metinlerde satır bölütleme uygulamalarındaki başarısı ve potansiyeli ortaya konmuştur.