İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm

Makale detayı · 2025

Ebelik Öğrencilerinin Yapay Zekaya Yönelik Genel Tutumlarının Değerlendirilmesi

Süleyman Demirel Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi

YÖKSİS OpenAlex Açık erişim · diamond TR Index Atıf 1 Yüzdelik 75.9% FWCI 0.77
Yıl
2025
ISSN
2146-247X
Tür
article

Veri kaynağı ayrımı

  • YÖKSİS YÖKSİS makale kaydı
  • OpenAlex OpenAlex zenginleştirmesi (özet, atıf, konular)

Özet

Türkçe

ÖZ Amaç: Ebelik öğrencilerinin yapay zekaya yönelik genel tutumlarını ölçmek ve sosyo-demografik değişkenlerle ilişkisini belirlemektir. Bu araştırma kesitsel ve tanımlayıcı türde bir çalışmadır. Gereç ve Yöntem: Araştırmanın evrenini bir kamu üniversitesinde lisans eğitimini sürdüren 323 ebelik öğrencisi, örneklemini ise 301 öğrenci oluşturmuştur. Veriler, öğrencilerle yüz yüze görüşme tekniği kullanılarak anket yöntemi ile toplandı. Bulgular: Araştırmada ebelik öğrencilerinin çoğunun (%59,1) yapay zekanın sağlık alanında kullanıldığını bilmediği ve kendilerinin de %75,7’sinin yapay zekayı kullanmadıkları bulunmuştur. Bunların yanı sıra çoğunun (%83.7) eğitim süreçlerinde ve mezun olduktan sonra meslek hayatlarında yapay zekanın kullanılması gerektiğini belirtmişlerdir. Araştırmada, ebelik öğrencilerinin yapay zekaya yönelik tutumlarını değerlendirmek amacıyla kullanılan ölçeğin "Pozitif tutum" ve "Negatif tutum" alt boyutlarına ilişkin puanlar belirlenmiştir. Ebelik öğrencilerinin "Pozitif tutum" alt boyutundan aldıkları puanlar 18 ile 60 arasında değiştiği, bu değerlerin ortalama olarak 44,76±6,78 puan olduğu belirlendi. Öğrencilerin ölçeğin "Negatif tutum" alt boyutundan aldığı puanlar 8 ile 40 arasında değiştiği ortalama olarak bu değerin 26,45±4,36 puan olduğu saptandı. Araştırmada bazı sosyo demografik özelliklere dayalı yapılan analizlerde, çeşitli faktörlerin yapay zekaya yönelik tutumları etkilediği analiz edilmiştir. Bu analizler sonucunda, yurtta kalanların ev ve aile yanında kalanlara göre yapay zekaya yönelik pozitif tutum sergilediği bulunmuştur (P

Konular

  • Clinical Reasoning and Diagnostic Skills
  • Artificial Intelligence in Healthcare and Education
  • Academic integrity and plagiarism

Birincil konu Clinical Reasoning and Diagnostic Skills

Yazarlar

  1. SERPİL ÖZBAŞ
  2. ŞÜKRAN ÖZKAHRAMAN KOÇ SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ
  3. SERAY GEREY