İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm

Makale detayı · 2024 · article

CNN-LSTM based deep learning application on Jetson Nano: Estimating electrical energy consumption for future smart homes

YÖKSİS OpenAlex Üst %10
Yıl2024
Atıf58OpenAlex
Yüzdelik%98,0
FWCI6,761,00 = dünya ortalaması
Scopus (SJR)Q1
WoS (JCR)Q1

Veri kaynağı ayrımı

  • YÖKSİSYÖKSİS makale kaydı
  • YÖKSİS dergi adıInternet of Things
  • Katalog eşleşmesi (ISSN)Internet of Things (The Netherlands)
  • OpenAlexOpenAlex zenginleştirmesi (özet, atıf, konular)
  • Semantic Scholaratıf sayısı (OpenAlex ile birleştirilmez)

Özet

Özet henüz derlenmedi; DergiPark / OpenAlex kuyruğu işlenince burada görünecek.

Konular

Atıflar

OpenAlex cited_by_count. WoS veya Scopus atıf sayısı değildir; o kaynaklar için ayrı kolon yoktur.

58atıfOpenAlex · cited_by_count (önbellek / veritabanı)

Yerel katalogda bu makaleye atıf yapan 2 yayın (OpenAlex referans eşleşmesi; tam dünya listesi değildir).

  1. 2025 Deep-Learning-Based Techniques for Integrated Sensing and Communication Systems: State-of-the-Art, Challenges, and OpportunitiesAtıf 28 · OpenAlex
  2. 2025 Deep-Learning-Based Techniques for Integrated Sensing and Communication Systems: State-of-the-Art, Challenges, and OpportunitiesAtıf 26 · OpenAlex

Yazarlar

3
  1. ABDULKADİR GÖZÜOĞLU 1
  2. OKAN ÖZGÖNENEL 2
  3. CENK GEZEGİN ONDOKUZ MAYIS ÜNİVERSİTESİ 3