İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm

Makale detayı · 2025 · article

Development of BiLSTM deep learning model to detect URL-based phishing attacks

YÖKSİS OpenAlex Üst %1
Yıl2025
Atıf12OpenAlex
Atıf11Semantic Scholar · 1 etkili
Yüzdelik%99,2
FWCI21,421,00 = dünya ortalaması
Scopus (SJR)Q1
WoS (JCR)Q1

Veri kaynağı ayrımı

  • YÖKSİSYÖKSİS makale kaydı
  • YÖKSİS dergi adıComputers and Electrical Engineering
  • Katalog eşleşmesi (ISSN)Computers and Electrical Engineering
  • OpenAlexOpenAlex zenginleştirmesi (özet, atıf, konular)
  • Semantic Scholaratıf sayısı (OpenAlex ile birleştirilmez)

Özet

Özet henüz derlenmedi; DergiPark / OpenAlex kuyruğu işlenince burada görünecek.

Konular

Atıflar

OpenAlex cited_by_count. WoS veya Scopus atıf sayısı değildir; o kaynaklar için ayrı kolon yoktur.

12atıfOpenAlex · cited_by_count (önbellek / veritabanı)

Yerel katalogda bu makaleye atıf yapan 2 yayın (OpenAlex referans eşleşmesi; tam dünya listesi değildir).

  1. 2026 A comprehensive review of malicious URLs: Detection techniques, features and datasetsAtıf 2 · OpenAlex
  2. 2026 A comprehensive review of malicious URLs: Detection techniques, features and datasetsAtıf 2 · OpenAlex

Yazarlar

3
  1. ÖZNUR ŞİFA AKÇAM ÇANKIRI KARATEKİN ÜNİVERSİTESİ 1
  2. ADEM TEKEREK 2
  3. MEHMET TEKEREK ANKARA ÜNİVERSİTESİ 3