Makale detayı · 2021
A computerized method to assess Parkinson's disease severity from gait variability based on gender
YÖKSİS
OpenAlex
SJR Q1
JCR Q2
Atıf 18
Yüzdelik 76.7%
FWCI 0.94
- Yıl
- 2021
- Tür
- article
Veri kaynağı ayrımı
- YÖKSİS YÖKSİS makale kaydı
- YÖKSİS dergi adı Biomedical Signal Processing and Control
- Katalog eşleşmesi (ISSN) Biomedical Signal Processing and Control
- OpenAlex OpenAlex zenginleştirmesi (özet, atıf, konular)
Özet
Özet henüz derlenmedi; DergiPark / OpenAlex kuyruğu işlenince burada görünecek.
Konular
Atıflar
OpenAlex cited_by_count. WoS veya Scopus atıf sayısı değildir; o kaynaklar için ayrı kolon yoktur.
18 atıf
OpenAlex cited_by_count (önbellek / veritabanı)
Yerel katalogda bu makaleye atıf yapan 6 yayın (OpenAlex referans eşleşmesi; tam dünya listesi değildir).
- Investigation of Scalograms with a Deep Feature Fusion Approach for Detection of Parkinson’s Disease 2024
- A Deep Feature Driven Expert System to Estimate the Postmortem Interval From Corneal Opacity Development 2024
- A Deep Feature Driven Expert System to Estimate the Postmortem Interval From Corneal Opacity Development 2025
- Addressing Gender Disparities in Automatic Disease Detection: A Broad-Spectrum Analysis of Machine Learning Across Diverse Disease Types 2025
- Investigating the impact of feature extraction methods on prediction accuracy of neurological recovery levels in comatose patients post-cardiac arrest 2025
- Prediction of Schizophrenia Using Feature Extraction Methods with EEG Data 2024