İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm

Makale detayı · 2021

Medikal Görüntülerde Derin Öğrenme ile Steganaliz

Bilişim Teknolojileri Dergisi

YÖKSİS OpenAlex Açık erişim · diamond Atıf 2 Yüzdelik 45.6% FWCI 0.18
Yıl
2021
ISSN
1307-9697
Tür
article

Veri kaynağı ayrımı

  • YÖKSİS YÖKSİS makale kaydı
  • OpenAlex OpenAlex zenginleştirmesi (özet, atıf, konular)

Özet

Türkçe

Steganaliz ile bir medya dosyasındaki gizli mesajı elde etmek ya da sadece mesajın varlığını tespit etmek amaçlanır. Literatürde medikal verilerin güvenliğini sağlamayı amaçlayan pek çok steganografi yöntemi mevcut olsa da medikal steganaliz çalışması çok azdır. Bu çalışmada, medikal görüntü steganografi yöntemlerinin dayanıklılığının arttırılmasında kullanılabilecek ve medikal bir görüntüde gizli mesajların varlığını tespit edebilecek bir sınıflandırıcı geliştirilmesi amaçlanmıştır. Bunun için karmaşık ve maliyetli öznitelik analizine gerek duymayan bir derin öğrenme mimarisi olan evrişimsel sinir ağı(ESA) taşıyıcı ve stego medikal görüntüler ile eğitilmiş ve test edilmiştir. Doğruluk, kesinlik, hassasiyet ve F1 değerleri sırasıyla 0,964, 0,966, 0965 ve 0964 olarak elde edilmiştir. Bu çalışma, derin öğrenme yönteminin medikal görüntü steganalizinde de kullanılabileceğini ilk kez göstermiştir.

Konular

  • Advanced Steganography and Watermarking Techniques
  • Digital Media Forensic Detection
  • Chaos-based Image/Signal Encryption

Birincil konu Advanced Steganography and Watermarking Techniques

Yazarlar

  1. RUKİYE KARAKIŞ SİVAS CUMHURİYET ÜNİVERSİTESİ
  2. KALİ GÜRKAHRAMAN