Makale detayı · 2024
Aday Öğretmenlerin Yapay Zekâ Algıları ve Eğitimde Yapay Zekâ Kullanımına İlişkin Düşünceleri
Kapadokya Eğitim Dergisi
- Yıl
- 2024
- ISSN
2717-9346- Tür
- article
Veri kaynağı ayrımı
- YÖKSİS YÖKSİS makale kaydı
- OpenAlex OpenAlex zenginleştirmesi (özet, atıf, konular)
Özet
Türkçe
Yapay zekânın tüm alanlarda olduğu gibi eğitim sektöründe de köklü değişiklikler yaratması beklenmektedir. Bu çalışmada eğitimde yapay zekâyı kullanacak aktörler olarak öğretmen adaylarının yapay zekâyla ilgili algıları ve eğitimde yapay zekânın etkilerine dair düşüncelerini ortaya koymak amaçlanmıştır. Bu çerçevede araştırmanın deseni olgubilim, çalışma grubu ise Orta Anadolu’da bulunan bir üniversitenin eğitim fakültesinde farklı bölümlerde öğrenim gören dokuz öğretmen adayı olarak belirlenmiştir. Yarı yapılandırılmış görüşme formuyla toplanan veriler betimsel teknikle analiz edilmiştir. Bulgular, öğretmen adaylarının yapay zekâyı insana atfedilen özellikler üzerinden tanımladığı, yapay zekâyla ilgili yanlış kavramsallaştırmalara sahip olduğu ve yapay zekâyı zaman zaman bir tehdit olarak algıladığını göstermiştir. Yapay zekânın eğitim ekonomisini olumlu yönde etkileyeceği ancak öğretmenlik mesleğinin ve eğitim kurumlarının yok olma tehlikesinin bulunduğuna dair görüşler öne çıkmış, ayrıca öğrenme üzerinde oldukça olumsuz etkileri olacağı ileri sürülmüştür. Eğitimde yapay zekânın doğru ve etkili bir biçimde kullanılması için sunulan öneriler ulusal politikalar, eğitim paydaşlarına yapay zekâ eğitimi, öğretim programlarında yapay zekâ dersleri/modülleri koyulması ve denetim gibi düşünceler yer almıştır. Çalışmanın sınırlılıkları ve bulguları çerçevesinde araştırmacılara eğitimin farklı paydaşlarıyla yapacakları nitel ve nicel çalışmalarla eğitimde yapay zekâ alan yazınındaki birikimi artırmaları; uygulayıcılara ise ulusal çapta politika belgelerinin ve mevzuatın oluşturulması gibi öneriler sunulmuştur.
Konular
- Intelligent Tutoring Systems and Adaptive Learning
- Online Learning and Analytics
Birincil konu Intelligent Tutoring Systems and Adaptive Learning