İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm

Makale detayı · 2025 · article

RAGN-R: A multi-subject ensemble machine-learning method for estimating mechanical properties of advanced structural materials

ISSN0045-7949
YÖKSİS OpenAlex Üst %1
Yıl2025
Atıf90OpenAlex
Atıf96Semantic Scholar · 1 etkili
Yüzdelik%100,0
FWCI37,861,00 = dünya ortalaması
Scopus (SJR)Q1
WoS (JCR)Q1

Veri kaynağı ayrımı

  • YÖKSİSYÖKSİS makale kaydı
  • YÖKSİS dergi adıComputers & Structures
  • Katalog eşleşmesi (ISSN)Computers and Structures
  • OpenAlexOpenAlex zenginleştirmesi (özet, atıf, konular)
  • Semantic Scholaratıf sayısı (OpenAlex ile birleştirilmez)

Özet

Özet henüz derlenmedi; DergiPark / OpenAlex kuyruğu işlenince burada görünecek.

Konular

Atıflar

OpenAlex cited_by_count. WoS veya Scopus atıf sayısı değildir; o kaynaklar için ayrı kolon yoktur.

90atıfOpenAlex · cited_by_count (önbellek / veritabanı)

Yerel katalogda bu makaleye atıf yapan 7 yayın (OpenAlex referans eşleşmesi; tam dünya listesi değildir).

  1. 2025 Machine learning based shear strength prediction in reinforced concrete beams using Levy flight enhanced decision treesAtıf 51 · OpenAlex
  2. 2026 Experimental investigation and explainable artificial intelligence-based modeling of punching shear behavior in self-compacting concrete flat-slabs with low hybrid fiber contentAtıf 11 · OpenAlex
  3. 2025 Forecasting biogas potential in Türkiye’s Central Anatolia region with artificial neural networks and geographical information system-based analysisAtıf 7 · OpenAlex
  4. 2025 Forecasting biogas potential in Türkiye’s Central Anatolia region with artificial neural networks and geographical information system-based analysisAtıf 7 · OpenAlex
  5. 2026 Energy-efficient optimization of radiant floor heating systems via random forest-based surrogate models and evolutionary algorithmsAtıf 3 · OpenAlex
  6. 2026 Energy-efficient optimization of radiant floor heating systems via random forest-based surrogate models and evolutionary algorithmsAtıf 3 · OpenAlex
  7. 2026 Comparative analysis of machine learning models for predicting the mechanical properties of aerospace grade fiber compositesAtıf 0 · OpenAlex

Yazarlar

5
  1. AYBİKE ÖZYÜKSEL ÇİFTÇİOĞLU MANİSA CELÂL BAYAR ÜNİVERSİTESİ 1
  2. Farzin Kazemi 2
  3. Torkan Shafighfard 3
  4. Neda Asgarkhani 4
  5. Robert Jankowski 5