İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm

Makale detayı · 2022

Güncel Metasezgisel Yöntemlerin Standart Kalite Testi Fonksiyonlarında Karşılaştırılması

International Journal of Pure and Applied Sciences

YÖKSİS OpenAlex Açık erişim · diamond TR Index Atıf 2 Yüzdelik 54.9% FWCI 0.27
Yıl
2022
ISSN
2149-0910
Tür
article

Veri kaynağı ayrımı

  • YÖKSİS YÖKSİS makale kaydı
  • OpenAlex OpenAlex zenginleştirmesi (özet, atıf, konular)

Özet

Türkçe

Metasezgisel yöntemler genellikle doğadan ilham alınarak oluşturulmuş algoritmalardır. Bu yöntemler özellikle karmaşık problemlerin çözümünde oldukça başarılı sonuçlar üretmektedir. Önerilen yöntemlerin performansları, uygulanan probleme göre değişiklik göstermektedir. Bu çalışmada son dönemlerde ortaya çıkmış ve popüler olan Harris Şahin Optimizasyon Algoritması, Serçe Arama Algoritması, Çoklu Evren Optimizasyonu, Deniz Avcıları Algoritması ve Coot Optimizasyon Algoritması detaylı bir şekilde incelenmiştir. Bu algoritmalar 23 standart kalite testi fonksiyonlarında analiz edilmiştir. Analiz edilen fonksiyonlar tek modlu kalite testi fonksiyonları, çok modlu kalite testi fonksiyonları, karmaşık boyutlu çok modlu kalite testi fonksiyonlarından oluşmaktadır.

Konular

  • Advanced Multi-Objective Optimization Algorithms
  • Metaheuristic Optimization Algorithms Research
  • Vehicle Routing Optimization Methods

Birincil konu Advanced Multi-Objective Optimization Algorithms

Yazarlar

  1. OSMAN ALTAY MANİSA CELÂL BAYAR ÜNİVERSİTESİ