İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm

Makale detayı · 2019 · article

PARKİNSON HASTALIĞININ SES SİNYALLERİ ÜZERİNDEN MAKİNE ÖĞRENMESİ TEKNİKLERİ İLE TANIMLANMASI

Dergi Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
ISSN2564-6605
YÖKSİS OpenAlex Açık erişim · diamond TR Index
Yıl2019
Atıf9OpenAlex
Yüzdelik%61,3
FWCI0,371,00 = dünya ortalaması

Veri kaynağı ayrımı

  • YÖKSİSYÖKSİS makale kaydı
  • YÖKSİS dergi adıÖmer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
  • OpenAlexOpenAlex zenginleştirmesi (özet, atıf, konular)
  • Semantic Scholaratıf sayısı (OpenAlex ile birleştirilmez)

Özet

OpenAlex Türkçe

Parkinson hastalığının en önemli belirtilerinden birisi konuşma bozukluklarıdır. Dolayısıyla, ses sinyallerinden problemi temsil edebilecek özniteliklerin çıkarılması ile hastalık sınıflandırılabilmektedir. Makine öğrenmesi teknikleri ile sınıflandırma problemlerinde oldukça başarılı sonuçlar üretmektedir. Bu çalışmada, Parkinson hastalığının ses sinyalleri üzerinden sınıflandırılmasında, KYK, ROS, DVM, NB ve KA makine öğrenmesi tekniklerinin başarımının araştırılması amaçlanmıştır. Bu amaç için literatüre yeni sunulan yüksek boyutlu öznitelik ve örnekleme sahip PDC veri seti kullanılmıştır. Gerçekleştirilen deneysel çalışmalarda, oldukça yüksek doğruluk değerleri elde edilmiştir. Ayrıca, kullanılan yöntemler istatiksel olarak karşılaştırılmıştır. Bu sonuçlara ek olarak, TBA ve DDA boyut indirme tekniklerinin başarıma etkileri analiz edilmiştir.

Konular

Atıflar

OpenAlex cited_by_count. WoS veya Scopus atıf sayısı değildir; o kaynaklar için ayrı kolon yoktur.

9atıfOpenAlex · cited_by_count (önbellek / veritabanı)

Yerel katalogda bu makaleye atıf yapan 10 yayın (OpenAlex referans eşleşmesi; tam dünya listesi değildir).

  1. 2023 Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Şehirlerin Hava Kalitesi TahminiAtıf 6 · OpenAlex
  2. 2024 Conventional Machine Learning and Ensemble Learning Techniques in Cardiovascular Disease Prediction and AnalysisAtıf 4 · OpenAlex
  3. 2021 Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Felç Riskinin Belirlenmesinde Performansı: Karşılaştırmalı bir çalışmaAtıf 4 · OpenAlex
  4. 2021 Makine Öğrenmesi Yöntemlerinin Felç Riskinin Belirlenmesinde Performansı: Karşılaştırmalı bir çalışmaAtıf 4 · OpenAlex
  5. 2025 GENETİK ALGORİTMA TEMELLİ ÖZNİTELİK SEÇİMİNİN ANEMİ HASTALIĞININ TESPİTİNE ETKİSİAtıf 1 · OpenAlex
  6. 2020 RSESLIBKNN MAKİNE ÖĞRENMESİ YÖNTEMİ KULLANILARAK PARKİNSON HASTALIĞININ TANISIAtıf 1 · OpenAlex
  7. 2024 Evrişimli sinir ağları kullanılarak ince kesit görüntülerden hidrotermal alterasyon tespitiAtıf 0 · OpenAlex
  8. 2023 Şarap kalitesinin belirlenmesinde yapay zekanın rolü Makine öğrenmesi algoritmaları üzerine bir uygulama (The rol of artificial intelligence in determining the wine quality: An application on machine learning algorithms)Atıf 0 · OpenAlex
  9. 2023 ŞARAP KALİTESİNİN BELİRLENMESİNDE YAPAY ZEKÂNIN ROLÜ: MAKİNE ÖĞRENMESİ ALGORİTMALARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA (THE ROLE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DETERMINING THE WINE QUALITY: AN APPLICATION ON MACHINE LEARNING ALGORITHMS)Atıf 0 · OpenAlex
  10. 2022 YAPAY ZEKA YÖNTEMLERİ KULLANARAK SESE DUYARLI ÖRNEK BİR HAVA SAVUNMA SİSTEMİAtıf 0 · OpenAlex

Yazarlar

1
  1. HASAN BADEM KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ 1