İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm

Makale detayı · 2025 · article

Biomarkers, omics and artificial intelligence for early detection of pancreatic cancer

ISSN1044-579X
YÖKSİS OpenAlex Açık erişim · hybrid Üst %1
Yıl2025
Atıf33OpenAlex
Yüzdelik%99,7
FWCI34,151,00 = dünya ortalaması
Scopus (SJR)Q1
WoS (JCR)Q1

Veri kaynağı ayrımı

  • YÖKSİSYÖKSİS makale kaydı
  • YÖKSİS dergi adıSeminars in Cancer Biology
  • Katalog eşleşmesi (ISSN)Seminars in Cancer Biology
  • OpenAlexOpenAlex zenginleştirmesi (özet, atıf, konular)
  • Semantic Scholaratıf sayısı (OpenAlex ile birleştirilmez)

Özet

OpenAlex İngilizce

Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is frequently diagnosed in its late stages when treatment options are limited. Unlike other common cancers, there are no population-wide screening programmes for PDAC. Thus, early disease detection, although urgently needed, remains elusive. Individuals in certain high-risk groups are, however, offered screening or surveillance. Here we explore advances in understanding high-risk groups for PDAC and efforts to implement biomarker-driven detection of PDAC in these groups. We review current approaches to early detection biomarker development and the use of artificial intelligence as applied to electronic health records (EHRs) and social media. Finally, we address the cost-effectiveness of applying biomarker strategies for early detection of PDAC.

Konular

Atıflar

OpenAlex cited_by_count. WoS veya Scopus atıf sayısı değildir; o kaynaklar için ayrı kolon yoktur.

33atıfOpenAlex · cited_by_count (önbellek / veritabanı)

Yerel katalogda bu makaleye atıf yapan 2 yayın (OpenAlex referans eşleşmesi; tam dünya listesi değildir).

  1. 2025 Machine learning-based identification of diagnostic and prognostic mitotic cell cycle genes in hepatocellular carcinomaAtıf 3 · OpenAlex
  2. 2026 Human biomarker navigatorAtıf 0 · OpenAlex

Yazarlar

1
  1. ELİF SEVER BAHÇEŞEHİR ÜNİVERSİTESİ 1