Makale detayı · 2023 · article
Prediction of the proximate analysis parameters of refuse-derived fuel based on deep learning approach
ISSN0944-1344
YÖKSİS
OpenAlex
Yıl2023
Atıf4OpenAlex
Atıf3Semantic Scholar
Yüzdelik%45,3
FWCI0,291,00 = dünya ortalaması
Scopus (SJR)Q1
WoS (JCR)Q1
Veri kaynağı ayrımı
- YÖKSİSYÖKSİS makale kaydı
- YÖKSİS dergi adıEnvironmental Science and Pollution Research
- Katalog eşleşmesi (ISSN)Environmental Science and Pollution Research
- OpenAlexOpenAlex zenginleştirmesi (özet, atıf, konular)
- Semantic Scholaratıf sayısı (OpenAlex ile birleştirilmez)
Özet
Özet henüz derlenmedi; DergiPark / OpenAlex kuyruğu işlenince burada görünecek.
Konular
Atıflar
OpenAlex cited_by_count. WoS veya Scopus atıf sayısı değildir; o kaynaklar için ayrı kolon yoktur.
4atıfOpenAlex · cited_by_count (önbellek / veritabanı)
Yerel katalogda bu makaleye atıf yapan 4 yayın (OpenAlex referans eşleşmesi; tam dünya listesi değildir).
- 2024 Regression based prediction of higher heating value for refuse-derived fuel using convolutional neural networks predicted elemental data and spectrographic measurementsAtıf 5 · OpenAlex
- 2024 Regression based prediction of higher heating value for refuse-derived fuel using convolutional neural networks predicted elemental data and spectrographic measurementsAtıf 5 · OpenAlex
- 2024 Regression based prediction of higher heating value for refuse-derived fuel using convolutional neural networks predicted elemental data and spectrographic measurementsAtıf 5 · OpenAlex
- 2024 Regression based prediction of higher heating value for refuse-derived fuel using convolutional neural networks predicted elemental data and spectrographic measurementsAtıf 5 · OpenAlex