İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm

Makale detayı · 2020 · article

Yazılım Projeleri için Yapay Sinir Ağlarına Dayalı Web Tabanlı Risk Yönetim Sisteminin Tasarımı ve Gerçekleştirilmesi: WEBRISKIT

Dergi Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
ISSN1300-7009
YÖKSİS OpenAlex Açık erişim · diamond TR Index
Yıl2020
Atıf0OpenAlex
Yüzdelik%13,5
FWCI0,01,00 = dünya ortalaması

Veri kaynağı ayrımı

  • YÖKSİSYÖKSİS makale kaydı
  • YÖKSİS dergi adıPamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
  • OpenAlexOpenAlex zenginleştirmesi (özet, atıf, konular)

Özet

OpenAlex İngilizce

Yazlm sektr, giderek hayatn her alannda yer almakta ve byk apta yazlm projeleri gelitirilmektedir. Bu durum, gelitirilen projelerde ok nemli hatalara ve olumsuz sonulara sebep olmaktadr. Dolaysyla, bu durumu nlemek veya minimuma indirmek iin zellikle yazlm risk ynetim faaliyetlerinin baarl bir ekilde uygulanmas gerekmektedir. Bu almada, yazlm projelerinde yapay zekya dayal ve web tabanl yeni bir risk ynetim sreci tasarlanm ve gelitirilmitir. almann amac, risk faktrlerine gre proje ktlarnda meydana gelebilecek sapmalar yapay sinir alar (YSA) kullanlarak tahmin etmek, yazlm yaam dngsnn ilk evrelerinde karlalabilecek zararlar minimize etmek ve bylece kullanclar iin nleyici bir yaklam destei sunmaktr. almann YSA modelini oluturmak iin yazlm mhendislii alanndaki akademisyenler

Konular

Atıflar

OpenAlex cited_by_count. WoS veya Scopus atıf sayısı değildir; o kaynaklar için ayrı kolon yoktur.

0atıfOpenAlex · cited_by_count (önbellek / veritabanı)

Yazarlar

2
  1. MUHAMMED HANEFİ CALP ANKARA HACI BAYRAM VELİ ÜNİVERSİTESİ 1
  2. MUHAMMET ALİ AKCAYOL 2