TIBBİ YAPAY ZEKÂ HAZIRBULUNUŞLUĞUNUN İNCELENMESİ: BİTLİS EREN ÜNİVERSİTESİ ÖRNEĞİ

OpenAlex Türkçe

Bu çalışma, sağlık bilimleri alanında öğrenim gören üniversite öğrencilerinin yapay zekâya ilişkin bilişsel farkındalık, pratik beceriler, öngörü ve etik duyarlılık düzeylerini incelemeyi ve bu boyutlar ile seçilen demografik ve eğitimsel değişkenler arasındaki ilişkileri değerlendirmeyi amaçlamıştır. Çalışma, kesitsel bir anket tasarımı kullanılarak ebelik ve hemşirelik bölümlerinde kayıtlı 409 lisans öğrencisiyle gerçekleştirilmiştir. Veriler, demografik bilgiler ve çok boyutlu bir yapay zekâ farkındalık ölçeği içeren yapılandırılmış bir anket kullanılarak toplanmıştır. Verilerin analizinde tanımlayıcı istatistikler, bağımsız örneklem t-testleri, tek yönlü ANOVA ve Pearson korelasyon analizleri kullanılmıştır. Bulgular, öğrencilerin genel yapay zekâ farkındalık düzeylerinin tüm boyutlarda orta düzeyin üzerinde olduğunu ortaya koymuştur. Çoğu demografik değişken anlamlı farklılıklar göstermezken, ChatGPT veya benzeri yapay zekâ uygulamalarının kullanımı, beceri, öngörü ve etik farkındalık düzeylerinde anlamlı derecede daha yüksek seviyelerle ilişkilendirilmiştir. Sınıf düzeyi ve yetişme yeri, yapay zekâ farkındalığının önemli belirleyicileri olarak bulunurken, gelir düzeyi ve günlük internet kullanım süresi istatistiksel olarak anlamlı bulunmamıştır. Ölçek boyutları arasındaki pozitif ve orta-güçlü korelasyonlar, yapay zekâ farkındalığının tutarlı ve çok boyutlu bir yapısını göstermiştir. Sonuçlar, sağlık bilimleri öğrencilerinde yapay zekâ farkındalığının temel demografik özelliklerden ziyade öncelikle deneyimsel ve bağlamsal faktörler tarafından şekillendirildiğini göstermektedir. Etik hususları, pratik uygulamaları ve eleştirel öngörüyü vurgulayan bütüncül bir yaklaşımla yapay zekâ eğitiminin sağlık bilimleri müfredatına entegre edilmesi, yetkin ve sorumlu geleceğin sağlık profesyonellerinin gelişimine katkıda bulunabilir.