İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm

Makale detayı · 2019 · article

Artificial neural networks modeling for the prediction of Pb(II) adsorption

YÖKSİS OpenAlex
Yıl2019
Atıf26OpenAlex
Atıf24Semantic Scholar · 1 etkili
Yüzdelik%80,8
FWCI1,581,00 = dünya ortalaması
Scopus (SJR)Q2
WoS (JCR)Q2

Veri kaynağı ayrımı

  • YÖKSİSYÖKSİS makale kaydı
  • YÖKSİS dergi adıInternational Journal of Environmental Science and Technology
  • Katalog eşleşmesi (ISSN)International Journal of Environmental Science and Technology
  • OpenAlexOpenAlex zenginleştirmesi (özet, atıf, konular)
  • Semantic Scholaratıf sayısı (OpenAlex ile birleştirilmez)

Özet

Özet henüz derlenmedi; DergiPark / OpenAlex kuyruğu işlenince burada görünecek.

Konular

Atıflar

OpenAlex cited_by_count. WoS veya Scopus atıf sayısı değildir; o kaynaklar için ayrı kolon yoktur.

26atıfOpenAlex · cited_by_count (önbellek / veritabanı)

Yerel katalogda bu makaleye atıf yapan 4 yayın (OpenAlex referans eşleşmesi; tam dünya listesi değildir).

  1. 2023 CB-YOLOv5: Enhancing drone detection with BottleneckCSP and cross convolution for improved performanceAtıf 16 · OpenAlex
  2. 2019 Novel model selection criteria on sparse biological networksAtıf 4 · OpenAlex
  3. 2019 Novel model selection criteria onsparse biological networksAtıf 4 · OpenAlex
  4. 2026 Novel use of artificial neural networks in predicting kinetic and equilibrium parameters for methylene blue adsorption on tomato stemAtıf 0 · OpenAlex

Yazarlar

4
  1. ALPER KİRAZ 1
  2. ONUR CANPOLAT SAKARYA UYGULAMALI BİLİMLER ÜNİVERSİTESİ 2
  3. ENES FURKAN ERKAN SAKARYA ÜNİVERSİTESİ 3
  4. ÇİĞDEM ÖZER MUHACİR BİTLİS EREN ÜNİVERSİTESİ 4