Makale detayı · 2025 · article
Machinability of different Cu-Gr composites in milling: Performance parameters prediction via machine learning models
ISSN0957-4174
YÖKSİS
OpenAlex
Açık erişim · green
Üst %10
Yıl2025
Atıf11OpenAlex
Atıf13Semantic Scholar
Yüzdelik%93,0
FWCI3,481,00 = dünya ortalaması
Scopus (SJR)Q1
WoS (JCR)Q1
Veri kaynağı ayrımı
- YÖKSİSYÖKSİS makale kaydı
- YÖKSİS dergi adıExpert Systems with Applications
- Katalog eşleşmesi (ISSN)Expert Systems with Applications
- OpenAlexOpenAlex zenginleştirmesi (özet, atıf, konular)
- Semantic Scholaratıf sayısı (OpenAlex ile birleştirilmez)
Özet
Özet henüz derlenmedi; DergiPark / OpenAlex kuyruğu işlenince burada görünecek.
Konular
Atıflar
OpenAlex cited_by_count. WoS veya Scopus atıf sayısı değildir; o kaynaklar için ayrı kolon yoktur.
11atıfOpenAlex · cited_by_count (önbellek / veritabanı)
Yerel katalogda bu makaleye atıf yapan 7 yayın (OpenAlex referans eşleşmesi; tam dünya listesi değildir).
- 2025 Prediction of cutting parameters and reduction of output parameters using machine learning in milling of Inconel 718 alloyAtıf 19 · OpenAlex
- 2025 Prediction of newly synthesized heparin mimic’s effects as heparanase inhibitor in cancer treatments via variational quantum neural networksAtıf 6 · OpenAlex
- 2025 Prediction of newly synthesized heparin mimic’s effects as heparanase inhibitor in cancer treatments via variational quantum neural networksAtıf 6 · OpenAlex
- 2026 A hybrid machine learning approach for reliably predicting surface roughness in CNC turning operationsAtıf 2 · OpenAlex
- 2026 A hybrid machine learning approach for reliably predicting surface roughness in CNC turning operationsAtıf 2 · OpenAlex
- 2026 A hybrid machine learning approach for reliably predicting surface roughness in CNC turning operationsAtıf 2 · OpenAlex
- 2025 Investigation of the Effects of CNC Nanoparticle-Added Nanofluids on the Machinability of Cupral 4M AlloyAtıf 1 · OpenAlex