Makale detayı · 2025 · article
Experimental and machine learning-based investigation of additively manufactured PCM encapsulation geometries for enhanced thermal and electrical performance in battery thermal management system
ISSN1359-4311
YÖKSİS
OpenAlex
Üst %10
Yıl2025
Atıf12OpenAlex
Atıf14Semantic Scholar
Yüzdelik%92,8
FWCI3,321,00 = dünya ortalaması
Scopus (SJR)Q1
WoS (JCR)Q1
Veri kaynağı ayrımı
- YÖKSİSYÖKSİS makale kaydı
- YÖKSİS dergi adıApplied Thermal Engineering
- Katalog eşleşmesi (ISSN)Applied Thermal Engineering
- OpenAlexOpenAlex zenginleştirmesi (özet, atıf, konular)
- Semantic Scholaratıf sayısı (OpenAlex ile birleştirilmez)
Özet
Özet henüz derlenmedi; DergiPark / OpenAlex kuyruğu işlenince burada görünecek.
Konular
Atıflar
OpenAlex cited_by_count. WoS veya Scopus atıf sayısı değildir; o kaynaklar için ayrı kolon yoktur.
12atıfOpenAlex · cited_by_count (önbellek / veritabanı)
Yerel katalogda bu makaleye atıf yapan 3 yayın (OpenAlex referans eşleşmesi; tam dünya listesi değildir).
- 2026 Simulation-based and explainable machine learning analysis of a hybrid PCM–air BTMS at high discharge ratesAtıf 0 · OpenAlex
- 2026 Simulation-based and explainable machine learning analysis of a hybrid PCM–air BTMS at high discharge ratesAtıf 0 · OpenAlex
- 2026 Simulation-based and explainable machine learning analysis of a hybrid PCM–air BTMS at high discharge ratesAtıf 0 · OpenAlex