Makale detayı · 2025 · article
Trafik Güvenliğini Artırmak İçin Derin Öğrenme Temelli Uyku Durum Tespiti ve Uyarı Sistemi
Veri kaynağı ayrımı
- YÖKSİSYÖKSİS makale kaydı
- YÖKSİS dergi adıInternational Journal of 3D Printing Technologies and Digital Industry
- OpenAlexOpenAlex zenginleştirmesi (özet, atıf, konular)
- Semantic Scholaratıf sayısı (OpenAlex ile birleştirilmez)
Özet
Bu çalışma, sürücü yorgunluğunu düşük maliyetli NVIDIA Jetson Nano üzerinde gerçek zamanlı olarak saptayabilen tak‑çalıştır bir prototip geliştirmeyi amaçlamaktadır. Gözün açık‑kapalı durumunu tespit etmek için YOLO ailesinin güncel modelleri kullanılmış ve NVIDIA Jetson Nano’ya aktarılmıştır. Geliştirilen prototip 3B yazıcıyla üretilmiş kompakt bir muhafaza kutusuna yerleştirilerek araç çakmak prizinden beslenen, sürücünün gsörüşünü engellemeyen ve sesli ikaz veren tam entegre bir modül hâline getirilmiştir. Böylece çalışma, YOLO serisinin parametre‑verimli sürümlerini sistematik olarak değerlendirerek gömülü donanımda yüksek doğruluk‑hız dengesi sağlayan bir prototip örneği sunmaktadır.
Konular
Atıflar
OpenAlex cited_by_count. WoS veya Scopus atıf sayısı değildir; o kaynaklar için ayrı kolon yoktur.
0atıfOpenAlex · cited_by_count (önbellek / veritabanı)