Makale detayı · 2021
Türkiye’de Siber Saldırı ve Tespit Yöntemleri: Bir Literatür Taraması
Dergi
Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri DergisiISSN 2458-7575
- Yıl
- 2021
- Tür
- article
Veri kaynağı ayrımı
- YÖKSİS YÖKSİS makale kaydı
- YÖKSİS dergi adı Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
- OpenAlex OpenAlex zenginleştirmesi (özet, atıf, konular)
Özet
OpenAlex · Türkçe
Siber suç, bir bilgisayar ve internet ağı içeren herhangi bir suçu ifade eden bilgisayar suçu olarak da bilinir. Bireyler, şirketler veya hükümetler hakkındaki bilgilere yapılan bir saldırıdır. Birey siber suçun ana hedefi olduğunda bilgisayar, siber suçta bir araç olarak düşünülebilir. Ayrıca siber suç, internet erişimiyle işlenen geleneksel suçları da içerir. Örneğin, telefonla pazarlama İnternet dolandırıcılığı, kimlik hırsızlığı ve kredi kartı hesap hırsızlığı. Basit bir ifadeyle siber suç, internet erişimi olan bilgisayar veya diğer cihazlar kullanılarak gerçekleştirilen her türlü şiddet eylemi olarak tanımlanabilir. Bu eylem başkalarına zararlı etkiler verebilir.Bu çalışmanın amacı, Türkiye’ de siber suç konusunda durum tespiti ve siber saldırı türlerine karşılık üretilen çözüm yöntemlerini araştırmaktır. Ancak siber zorbalık ve siber suçlar ile ilgili kanun, yasa vs. konularında yapılmış olan çalışmalar ile 2016 öncesi yapılmış olan literatür çalışmaları kapsam dışında bırakılmıştır. Bu çalışmada metodoloji olarak; literatür taraması yöntemi seçilmiştir. Siber saldırı tiplerine baktığımızda en çok incelenen ve çalışmalara konu olan saldırı tiplerinin DoS ve DDoS saldırılar olduğu ve tespit yöntemlerinde ise Random Forest karar ağacı yönteminin kullanıldığı gözlemlenmektedir
Konular
Atıflar
OpenAlex cited_by_count. WoS veya Scopus atıf sayısı değildir; o kaynaklar için ayrı kolon yoktur.
7 atıf
OpenAlex cited_by_count (önbellek / veritabanı)
Yerel katalogda bu makaleye atıf yapan 3 yayın (OpenAlex referans eşleşmesi; tam dünya listesi değildir).
- Detecting of the Cyber Attacks on IoT-Based Network Devices Using Machine Learning Algorithms 2024
- E-POSTA DOLANDIRICILIĞININ TESPİTİ İÇİN HİBRİT NAİVE BAYES VE DERİN ÖĞRENME YAKLAŞIMI 2025
- Kobi ve Orta Ölçekli İşletmelerde Optimum Maliyetle Güvenlik Risklerinin Yönetimi ve Siber Güvenlik Uygulamaları 2024