İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm

Makale detayı · 2011

An Evolutionary Genetic Algorithm for Optimization of Distributed Database Queries

Dergi

The Computer Journal

ISSN 0010-4620

ISSN kaydı başka bir dergiye işaret ediyor; ad YÖKSİS kaydından.

YÖKSİS OpenAlex Açık erişim · green SJR Q1 JCR Q2 Atıf 56 Üst %10 Yüzdelik 91.7% FWCI 3.16
Yıl
2011
Tür
article

Veri kaynağı ayrımı

  • YÖKSİS YÖKSİS makale kaydı
  • YÖKSİS dergi adı The Computer Journal
  • Katalog eşleşmesi (ISSN) Computer Journal
  • OpenAlex OpenAlex zenginleştirmesi (özet, atıf, konular)

Özet

OpenAlex · İngilizce

High-performance low-cost PC hardware and high-speed LAN/WAN technologies make distributed database (DDB) systems an attractive research area where query optimization and DDB design are the two important and related problems. Since dynamic programming is not feasible for optimizing queries in a DDB, we propose a new genetic algorithm (GA)-based query optimizer (new genetic algorithm (NGA)) and compare its performance with random and optimal (exhaustive) algorithms. We perform experiments on a synthetic database with replicated relations, but no horizontal or vertical fragmentation. Network links are assumed to be gigabit ethernet. Comparisons with optimal results show that our NGA formulation performs only 20% of the optimal results and we have achieved 50% improvement over a previous GA-based algorithm.

Konular

Atıflar

OpenAlex cited_by_count. WoS veya Scopus atıf sayısı değildir; o kaynaklar için ayrı kolon yoktur.

56 atıf

OpenAlex cited_by_count (önbellek / veritabanı)

Yazarlar

  1. ENDER SEVİNÇ ANKARA BİLİM ÜNİVERSİTESİ
  2. AHMET COŞAR ORTA DOĞU TEKNİK ÜNİVERSİTESİ