İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm

Makale detayı · 2022 · article

Akıllı Şehirlerde Büyük Coğrafi Veri Yönetimi ve Analizi: Hava Kalitesi Örneği

Dergi Geomatik
ISSN2564-6761
YÖKSİS OpenAlex Açık erişim · diamond TR Index
Yıl2022
Atıf11OpenAlex
Yüzdelik%53,8
FWCI0,391,00 = dünya ortalaması

Veri kaynağı ayrımı

  • YÖKSİSYÖKSİS makale kaydı
  • YÖKSİS dergi adıGeomatik
  • OpenAlexOpenAlex zenginleştirmesi (özet, atıf, konular)
  • Semantic Scholaratıf sayısı (OpenAlex ile birleştirilmez)

Özet

OpenAlex Türkçe

Bilişim teknolojilerinin gelişmesiyle, veri üretim teknikleri ve toplanan veri hacmi artmıştır. Akıllı şehir uygulamaları ile sensörler, IoT, internet, giyilebilir teknolojiler gibi farklı veri kaynaklarından akan verilerin yönetimi ve bu verilerden değer yaratmak mümkün hale gelmiştir. Günümüzde toplanan büyük hacimli ve karmaşık verinin yönetimi için geleneksel veri depolama ve yönetim yaklaşımları yetersiz kalmış ve büyük verinin hacim, hız ve çeşitlilik gibi karakteristik özellikleri kapsamında yeni bir yaklaşım ihtiyacı doğmuştur. SQL tabanlı yapısal veri tabanlarının yanı sıra, bu ihtiyaca cevap olarak yapılandırılmamış veriyi yönetmede esnek ve ölçeklenebilir bir çözüm olarak NoSQL veri tabanı sistemleri geliştirilmiştir. Bu çalışmada, akıllı şehirlerde örnek teknolojiler değerlendirilmiş, coğrafi büyük verinin CBS ile entegrasyonu kapsamında hava izleme istasyonlarından elde edilen anlık sensör ölçme verileri kullanılarak NoSQL veri tabanı ortamı olan MongoDB’ de Hava Kalitesi İndeksi (HKİ) hesaplanmıştır. CBS ortamında hava izleme istasyonlarına yakın olan trafik sensörlerinden elde edilen veriler ile ortalama trafik yoğunlukları hesaplanmıştır. Elde edilen sonuçlara göre hava kalitesinin trafik ile ilişkisi belirlenmiştir.

Konular

Atıflar

OpenAlex cited_by_count. WoS veya Scopus atıf sayısı değildir; o kaynaklar için ayrı kolon yoktur.

11atıfOpenAlex · cited_by_count (önbellek / veritabanı)

Yerel katalogda bu makaleye atıf yapan 10 yayın (OpenAlex referans eşleşmesi; tam dünya listesi değildir).

  1. 2023 Seasonal analysis and mapping of air pollution (PM10 and SO2) during Covid-19 lockdown in Kocaeli (Turkiye)Atıf 13 · OpenAlex
  2. 2023 Yeşil alan uygunluk analizinin CBS tabanlı AHP ve TOPSİS yöntemleriyle değerlendirilmesiAtıf 11 · OpenAlex
  3. 2023 Seasonal forecasting of PM10, SO2 air pollutants with multiple linear regression and artificial neural networksAtıf 10 · OpenAlex
  4. 2026 Linking vulnerability and resilience for climate change adaptation: a GeoAI-integrated assessment across EuropeAtıf 7 · OpenAlex
  5. 2025 Air Quality of Bursa: Temporal and Spatial Evaluation of PM10, PM2.5, NO2 and SO2 Pollutants Using IDW Geostatistical TechniqueAtıf 5 · OpenAlex
  6. 2025 Air Quality of Bursa: Temporal and Spatial Evaluation of PM10, PM2.5, NO2 and SO2 Pollutants Using IDW Geostatistical TechniqueAtıf 5 · OpenAlex
  7. 2025 İstanbulda Kentsel Yeşil Altyapı için Çatı Tarımı Potansiyelinin CBS Tabanlı Karar Analizi Ile DeğerlendirilmesiAtıf 4 · OpenAlex
  8. 2025 Insights Into Air Pollution Dynamics and Quality: A Comprehensive Analysis Of Scholarly Research In TürkiyeAtıf 1 · OpenAlex
  9. 2026 Akıllı Şehirlerde Web ve Mobil CBS Tabanlı Vatandaş Bildirim ve Yönetişim Bilgi Sistemi: Samsun Örneği, TürkiyeAtıf 0 · OpenAlex
  10. 2026 Size Distribution and Metal Concentrations of Particulate Matter (PM) Sourced from Fireworks Shows in the Indoor Air of Wedding Halls in Bursa, TürkiyeAtıf 0 · OpenAlex

Yazarlar

3
  1. ARİF ÇAĞDAŞ AYDINOĞLU 1
  2. RABİA BOVKIR TONBUL HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ 2
  3. MUZAFFER BULUT 3