İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm

Makale detayı · 2023 · article

MİSAFİR YORUMLARININ MAKİNE ÖĞRENMESİ YARDIMIYLA DUYGU ANALİZİ: FETHİYE BEŞ YILDIZLI OTELLER ÖRNEĞİ

Dergi Journal of Business in The Digital Age (JOBDA)
ISSN2651-4737
YÖKSİS OpenAlex Açık erişim · hybrid Üst %10
Yıl2023
Atıf3OpenAlex
Yüzdelik%95,6
FWCI4,861,00 = dünya ortalaması

Veri kaynağı ayrımı

  • YÖKSİSYÖKSİS makale kaydı
  • YÖKSİS dergi adıJournal of Business in The Digital Age (JOBDA)
  • OpenAlexOpenAlex zenginleştirmesi (özet, atıf, konular)
  • Semantic Scholaratıf sayısı (OpenAlex ile birleştirilmez)

Özet

OpenAlex Türkçe

Turizmde insanların otel rezervasyon kararlarını etkileyen önemli kaynaklardan birisi yorumlardır. Otellere yönelik yorum ve görüşlerin oluşturduğu veri miktarı gün geçtikçe genişlemektedir. Bu veri hacminin ve ardındaki duygu durumunun yarattığı zorluğu aşmak için makine öğrenmesi temelli duygu analizlerinin sayısı artmaktadır. Yapılan yazın taraması sonucunda Fethiye’deki otellere yönelik yorumların makine öğrenmesiyle analiz eden bir çalışmaya rastlanmamıştır. 2022 sezonunda Fethiye’deki beş yıldızlı otellerin müşteri açısından değerlendirilmesi ortaya konulmuştur. Çevrimiçi otel yorumlarına ulaşmak için Tripadvisor ve OtelPuan sitelerinde 2022 yılına ait veriler kullanılmıştır. Otellerin değerlendirilmesinde daha net bir görüş elde etmek için Fethiye’deki sadece beş yıldızlı otellere ait ve tek bir yılı kapsayan yorumlar üzerinden makine öğrenmesi temelli duygu analizi gerçekleştirilmiştir. Elde edilen bulgular Fethiye’deki beş yıldızlı otellere yönelik müşterilerin pozitif duygular besledikleri ve özellikle otel çalışanları ile otelin konumlarından bahsettikleri ortaya konulmuştur. Veri seti YSA, LSTM ve CNN makine öğrenme yöntemleri kullanılarak eğitim ve test yapılıp sonuçlar karşılaştırılmıştır. Test doğruluk performans değerleri karşılaştırıldığında; YSA %81, CNN %73 ve LSTM %72 olarak bulunmuştur. Buna göre bu veri seti için diğerlerine göre daha başarılı YSA olarak görünmektedir. Öte yandan eğitim ve test MAE performans değerleri sırasıyla 1.29 ve 1.31 olarak bulunmuştur . Bu sonuçlara göre modeller arasında performans açısından anlamlı bir fark olmadığı ve modellerin başarılı olduğu sonucuna varılabilir

Konular

Atıflar

OpenAlex cited_by_count. WoS veya Scopus atıf sayısı değildir; o kaynaklar için ayrı kolon yoktur.

3atıfOpenAlex · cited_by_count (önbellek / veritabanı)

Yerel katalogda bu makaleye atıf yapan 5 yayın (OpenAlex referans eşleşmesi; tam dünya listesi değildir).

  1. 2025 Turizmde Makine Öğrenmesi İle İlgili Ulusal Yazındaki Çalışmaların Bibliyometrik AnaliziAtıf 2 · OpenAlex
  2. 2025 Turizmde Makine Öğrenmesi ile İlgili Ulusal Yazındaki Çalışmaların Bibliyometrik AnaliziAtıf 2 · OpenAlex
  3. 2024 Evrişimsel Sinir Ağları Tabanlı Derin Öğrenme Yöntemiyle Müşteri Şikayetlerinin SınıflandırılmasıAtıf 2 · OpenAlex
  4. 2024 Evrişimsel Sinir Ağları Tabanlı Derin Öğrenme Yöntemiyle Müşteri Şikayetlerinin SınıflandırılmasıAtıf 2 · OpenAlex
  5. 2025 Türkiye’den Yunanistan’a Artan Turist Hareketliliğinin Sosyal-Ekonomik Yansımaları: YouTube Yorumları Üzerinden Karma Yöntemli Duygu AnaliziAtıf 1 · OpenAlex

Yazarlar

2
  1. MUHAMMER İLKUÇAR MUĞLA SITKI KOÇMAN ÜNİVERSİTESİ 1
  2. CEMAL ARTUN 2