Akademisyen
AYSUN SOYSAL
Doktor Öğretim Üyesi
Atıf etkisi
OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 4 + YÖKSİS · ortak yazar kaydı: 11
h-indeks
5
Türkiye yüzdelik dilimi: 28
Üniversitesinde h-indekse göre 132. / 336
- i10-indeks
- 3
- Toplam atıf
- 80 Türkiye’de üst %76
- Makale başına
- 5,3
- FWCI
- 0,69 1,00 = dünya ortalaması
- Dünyada üst %1
- 0
- Dünyada üst %10
- 0
En çok atıf alan makaleleri
- Assessment of structural and functıonal visual outcomes ın relapsıng remıttıng multıple sclerosıs wıth vısual evoked potentıals and optıcal coherence tomography.
- Somatosensory evoked potentials and eeg findings in siblings of juvenile myoclonic epilepsy patients
- A database for screening and registering late onset Pompe diseasein Turkey
Nasıl hesaplanır?
h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. Ortak yazarların YÖKSİS kayıtlarında bu akademisyenin YÖK kimliğiyle etiketlenen 11 makale (74 atıf) yalnızca atıf, h-indeks ve i10 hesabına katılır; makale sayıları, yüzdelik dilimler ve sıralamalar kendi YÖKSİS listesinden hesaplanır. OpenAlex yazar profilindeki h-indeks: 1.
İşbirliği ağı
YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.
- Ortak yazar
- 2
- akaturk profili olan
- 2
- Ulusal kurum
- 2
- Ortak yazarlı eser
- %75
Ortak çalıştığı akademisyenler 2
- EROL UZAL Profesör · İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa 3
- İBRAHİM ÖZKOL Profesör · İstanbul Teknik Üniversitesi 3
Ulusal işbirliği 2 kurum
- İstanbul Teknik Üniversitesi 3 eser · 1 akademisyen
- İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa 3 eser · 1 akademisyen
Dizinler ve atıf yüzdelikleri
?Üst %10
Üst %100
Ort. · n 4
%48,2
Diğer sayımlar
Scopus (SJR)
- YÖKSİS satırı 3
WoS (JCR)
- YÖKSİS satırı 3
Projeler
YÖKSİS’te kayıtlı araştırma ve geliştirme projeleri.
Kayıtlar
-
— Büyük Verilerin Manifold Ögrenme ile Analizi için Özdeğer Dağılımı Dilimlenmesi ve Kontür İntegraline Dayalı Yeni Bir Yöntemin Geliştirilmesi