- Q1 1
- Q2 0
- Q3 0
- Q4 0
Akademisyen
SEVTAP DUMAN KAYMAZ
ÖĞRETİM GÖREVLİSİ
EGE ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR VE BİLİŞİM BİLİMLERİ FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
- Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
- Yan Dal Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği
Atıf etkisi
OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 3- i10-indeks
- 2
- Toplam atıf
- 166 Türkiye’de üst %25
- Makale başına
- 55,3
- FWCI
- 2,82 1,00 = dünya ortalaması
- Dünyada üst %1
- 0
- Dünyada üst %10
- 1
En çok atıf alan makaleleri
h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. OpenAlex yazar profilindeki h-indeks: 3.
Alan sıralaması
YÖKSİS ?-
Ana dal Mühendislik Temel AlanıPuan sırası #16.325/ 26.940 üst %60,6Puan 1,65 dergi 1,4 · OA ek 0,25
- Makale sırası16.154/26.940
- Scopus sırası15.220/26.940
- WoS sırası16.666/26.940
- YÖKSİS3
- Scopus2
- WoS1
-
Yan dal Bilgisayar Bilimleri ve MühendisliğiPuan sırası #1.959/ 4.146 üst %47,3Puan 1,65 dergi 1,4 · OA ek 0,25
- Makale sırası1.938/4.146
- Scopus sırası1.746/4.146
- WoS sırası2.043/4.146
- YÖKSİS3
- Scopus2
- WoS1
-
Kel. Bilgi Güvenliği ve KriptolojiPuan sırası #211/ 396 üst %53,3Puan 1,65 dergi 1,4 · OA ek 0,25
- Makale sırası197/396
- Scopus sırası179/396
- WoS sırası222/396
- YÖKSİS3
- Scopus2
- WoS1
-
Kel. Bilgisayar ve İletişim AğlarıPuan sırası #204/ 366 üst %55,7Puan 1,65 dergi 1,4 · OA ek 0,25
- Makale sırası203/366
- Scopus sırası191/366
- WoS sırası212/366
- YÖKSİS3
- Scopus2
- WoS1
-
Kel. Makine ÖğrenmesiPuan sırası #1.094/ 1.813 üst %60,3Puan 1,65 dergi 1,4 · OA ek 0,25
- Makale sırası1.072/1.813
- Scopus sırası1.003/1.813
- WoS sırası1.118/1.813
- YÖKSİS3
- Scopus2
- WoS1
Dizin çeyrekleri
?- Q1 1
- Q2 0
- Q3 0
- Q4 0
0 makale
- Üst %1 0
- Üst %10 1
- Ort. 91.6%
- n 2
Diğer sayımlar
Scopus (SJR)
- YÖKSİS satırı 1
WoS (JCR)
- YÖKSİS satırı 1
Projeler
YÖKSİS’te kayıtlı araştırma ve geliştirme projeleri.
Kayıtlar
- Elektrokardiyografik Yapay Zeka Modelleri ile Uzaktan Preeklampsi Karar Destek Sistemi