İçeriğe geç
akaturk Akademik ölçüm
  1. Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
  2. Yan Dal Makine Mühendisliği
Akademik özet YÖKSİS ve OpenAlex ayrı sayılır.
Makale 42
YÖKSİS42 OpenAlex0
Proje 2
Kitap 1
Bildiri 27

Atıf etkisi

OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 28
h-indeks 8 Türkiye yüzdelik dilimi: 78 Üniversitesinde h-indekse göre 70. / 638
i10-indeks
8
Toplam atıf
318
Türkiye’de üst %17
Makale başına
11,4
FWCI
1,38
1,00 = dünya ortalaması
Dünyada üst %1
1
Dünyada üst %10
5

h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. OpenAlex yazar profilindeki h-indeks: 12.

Alan sıralaması

YÖKSİS ?

Dizin çeyrekleri

?
Scopus (SJR) 24
  • Q1 2 %8,3
  • Q2 17 %70,8
  • Q3 4 %16,7
  • Q4 1 %4,2
WoS (JCR) 25
  • Q1 2 %8,0
  • Q2 11 %44,0
  • Q3 3 %12,0
  • Q4 9 %36,0
TR Index 8 makale
OpenAlex atıf yüzdelik
Üst %11
Üst %105
Ort. · n 29 %52,9
Diğer sayımlar

Scopus (SJR)

  • YÖKSİS satırı 25

WoS (JCR)

  • YÖKSİS satırı 26

Makaleler

YÖKSİS ve OpenAlex kaynak ayrımıyla makaleler; quartile ve TR Index ile daraltabilirsiniz.

42makale

Yayını olan dergiler

23 dergi

Daralt

Scopus (SJR)
WoS (JCR)
TR Index

Makale filtresi uygulandı. Dergi filtresi: Multidiscipline Modeling in Materials and Structures Filtreyi kaldır ×

Makale listesi

4 / 42 makale

  1. 2026 RSM-based optimization and SLEC evaluation of a high-frequency PWM LED driver circuit for disaster-relief lighting drones Multidiscipline Modeling in Materials and Structures DOI 10.1108/MMMS-08-2025-0304 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2 OpenAlex 24.0%
  2. 2026 A comparative analysis of different pump types in terms of energy efficiency, flow performance and acoustic characteristics Multidiscipline Modeling in Materials and Structures DOI 10.1108/MMMS-02-2026-0055 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2 OpenAlex 56.0%
  3. 2025 A new specific carbon footprint (SCF) theory of serial aluminum alloys in hard turning Multidiscipline Modeling in Materials and Structures DOI 10.1108/MMMS-09-2024-0253 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2 OpenAlex 50.0%
  4. 2025 Prediction of cutting performance in slot milling process of AISI 316 considering energy efficiency using experimental and machine learning methods Multidiscipline Modeling in Materials and Structures DOI 10.1108/MMMS-12-2024-0371 YÖKSİS SJR Q2 JCR Q2 OpenAlex 80.9%

← Akademisyenlere dön