Akademisyen
ERDAL AKIN
DOKTOR ÖĞRETİM ÜYESİ (Unvan:Doçent)
BİTLİS EREN ÜNİVERSİTESİ MÜHENDİSLİK-MİMARLIK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
- Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
- Yan Dal Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği
Yayın sayısı iki kaynaktan gelir ve her kaynak ayrı gösterilir: YÖKSİS (akademisyen beyanı) ve OpenAlex (açık akademik katalog). Patent ve sanatsal etkinlikler aşağıdaki Çalışmalar sekmelerinde yer alır.
Dizin çeyrekleri
Scopus (SJR)
8 Toplam
- Q1 4
- Q2 1
- Q3 3
- Q4 0
Diğer sayımlar
- YÖKSİS satırı 8 Q1 0 Q2 0 Q3 0 Q4 0
WoS (JCR)
8 Toplam
- Q1 2
- Q2 3
- Q3 0
- Q4 3
Diğer sayımlar
- YÖKSİS satırı 8 Q1 0 Q2 0 Q3 0 Q4 0
TR Index
1 makale
OpenAlex atıf yüzdelikleri
OpenAlex atıf yüzdeliği; kapsanan yayınlar (~%52).
Bu göstergeler ne anlama geliyor?
- Q1–Q4: Yayının çıktığı derginin ilgili indeksteki (Scopus/WoS) çeyrek dilimi. Q1 en üst %25, Q4 en alt %25.
- Üst %1 / üst %10: Aynı alan ve yılda, dünyada en çok atıf alan %1 veya %10 içindeki yayın sayısı.
- Ort. yüzdelik: Yayınların atıf persentillerinin ortalaması (100 = en üst).
- Kaynak: indeks çeyrekleri Scopus/WoS ve TR Index bayrakları; atıf persentilleri OpenAlex.
Bildiriler
YÖKSİS’te kayıtlı konferans bildirileri.
Kayıtlar
- 2024 Segment Anything Model (SAM) Meets Object Detected Box Prompts
- Routing algorithm for multiple unsplittable flows between two cloud sites with QoS guarantees
- 2022 IMPROVED WIDE LOAD RANGE ZVT-ZVS PWM DC-DC BOOST CONVERTER
- Rate-Based Dynamic Shortest Path Algorithm for Efficiently Routing Multiple Flows in SDN
- 2017 An efficient binary-search based heuristic for extended Unsplittable Flow Problem
- Comparison of Routing Algorithms with Static and Dynamic Link Cost in SDN
- 2024 Privacy-aware Hydra (PA-Hydra) for 3D Scene Graph Construction
- Link-Prioritized Network State Information Collection in SDN
- 2021 A Hybrid Routing Algorithm Based on Traffic Density
- BLOCKCHAIN-DRIVEN CONTINUOUS DEEP REINFORCEMENT LEARNING FOR ROBUST CYBERSECURITY IN INTERNET OF VEHICLES
- İnsansız Sualtı Araçları ve Kablosuz Algılayıcılar ile Tsunami Erken Tespiti