- Q1 1
- Q2 0
- Q3 0
- Q4 0
Akademisyen
HAKAN AYDOĞAN
ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ
BARTIN ÜNİVERSİTESİ İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ BÖLÜMÜ
- Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
- Yan Dal Endüstri Mühendisliği
Atıf etkisi
OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 2- i10-indeks
- 1
- Toplam atıf
- 57 Türkiye’de üst %42
- Makale başına
- 28,5
- FWCI
- 5,50 1,00 = dünya ortalaması
- Dünyada üst %1
- 0
- Dünyada üst %10
- 1
En çok atıf alan makaleleri
h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. OpenAlex yazar profilindeki h-indeks: 2.
Alan sıralaması
YÖKSİS ?-
Ana dal Mühendislik Temel AlanıPuan sırası #16.609/ 26.940 üst %61,7Puan 1,45 dergi 1,2 · OA ek 0,25
- Makale sırası17.138/26.940
- Scopus sırası16.718/26.940
- WoS sırası16.589/26.940
- YÖKSİS2
- Scopus1
- WoS1
-
Yan dal Endüstri MühendisliğiPuan sırası #894/ 1.428 üst %62,6Puan 1,45 dergi 1,2 · OA ek 0,25
- Makale sırası932/1.428
- Scopus sırası894/1.428
- WoS sırası883/1.428
- YÖKSİS2
- Scopus1
- WoS1
-
Kel. Bulanık MantıkPuan sırası #180/ 266 üst %67,7Puan 1,45 dergi 1,2 · OA ek 0,25
- Makale sırası189/266
- Scopus sırası178/266
- WoS sırası175/266
- YÖKSİS2
- Scopus1
- WoS1
-
Kel. Makine ÖğrenmesiPuan sırası #1.116/ 1.813 üst %61,6Puan 1,45 dergi 1,2 · OA ek 0,25
- Makale sırası1.151/1.813
- Scopus sırası1.121/1.813
- WoS sırası1.112/1.813
- YÖKSİS2
- Scopus1
- WoS1
-
Kel. Modelleme ve OptimizasyonPuan sırası #284/ 407 üst %69,8Puan 1,45 dergi 1,2 · OA ek 0,25
- Makale sırası295/407
- Scopus sırası289/407
- WoS sırası290/407
- YÖKSİS2
- Scopus1
- WoS1
Dizin çeyrekleri
?- Q1 1
- Q2 0
- Q3 0
- Q4 0
0 makale
- Üst %1 0
- Üst %10 1
- Ort. 58.8%
- n 2
Diğer sayımlar
Scopus (SJR)
- YÖKSİS satırı 1
WoS (JCR)
- YÖKSİS satırı 1
Bildiriler
YÖKSİS’te kayıtlı konferans bildirileri.
Kayıtlar
- 2024 G20 Ülkelerinde İnsani Yaşam Kalitesinin Değerlendirilmesi ve Sıralanması: Sezgisel Bulanık TOPSİS Yaklaşımını Uygulanması
- 2023 A New Fermatean Fuzzy WASPAS Methodology For The Location Selection Problem