- Q1 0 —
- Q2 0 —
- Q3 0 —
- Q4 0 —
Akademisyen
ŞENGÜL DOĞAN
Profesör
Fırat Üniversitesi Teknoloji Fakültesi Adli Bilişim Mühendisliği Bölümü
- Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
- Yan Dal Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği
Anahtar kelimeler
YÖKSİS
Akademik özet
YÖKSİS ve OpenAlex ayrı sayılır.
Makale
0
YÖKSİS0
OpenAlex0
Proje
10
Kitap
4
Bildiri
64
Atıf etkisi
OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 0 + YÖKSİS · ortak yazar kaydı: 289
h-indeks
45
- i10-indeks
- 155
- Toplam atıf
- 6.948
- Makale başına
- 24,0
- FWCI
- 2,89 1,00 = dünya ortalaması
- Dünyada üst %1
- 12
- Dünyada üst %10
- 109
En çok atıf alan makaleleri
- Automated arrhythmia detection using novel hexadecimal local pattern and multilevel wavelet transform with ECG signals
- An automated Residual Exemplar Local Binary Pattern and iterative ReliefF based COVID-19 detection method using chest X-ray image
- EEG-based emotion recognition using tunable Q wavelet transform and rotation forest ensemble classifier
h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. Ortak yazarların YÖKSİS kayıtlarında bu akademisyenin YÖK kimliğiyle etiketlenen 289 makale (6.948 atıf) yalnızca atıf, h-indeks ve i10 hesabına katılır; makale sayıları, yüzdelik dilimler ve sıralamalar kendi YÖKSİS listesinden hesaplanır.
Alan sıralaması
YÖKSİS ?-
Ana dal Mühendislik Temel AlanıPuan sırası #24.219/ 24.849 üst %97,5 Üniversitede #432/ 479Puan 0 dergi 0 · OA ek 0
- Makale sırası24.219/24.849
- Scopus sırası24.119/24.849
- WoS sırası24.120/24.849
- YÖKSİS0
- Scopus0
- WoS0
-
Yan dal Bilgisayar Bilimleri ve MühendisliğiPuan sırası #3.660/ 3.777 üst %96,9 Üniversitede #101/ 108Puan 0 dergi 0 · OA ek 0
- Makale sırası3.660/3.777
- Scopus sırası3.630/3.777
- WoS sırası3.631/3.777
- YÖKSİS0
- Scopus0
- WoS0
-
Kel. Adli BilişimPuan sırası #45/ 46 üst %97,8 Üniversitede #14/ 15Puan 0 dergi 0 · OA ek 0
- Makale sırası45/46
- Scopus sırası43/46
- WoS sırası43/46
- YÖKSİS0
- Scopus0
- WoS0
-
Kel. Siber GüvenlikPuan sırası #191/ 194 üst %98,5 Üniversitede #8/ 8Puan 0 dergi 0 · OA ek 0
- Makale sırası191/194
- Scopus sırası188/194
- WoS sırası188/194
- YÖKSİS0
- Scopus0
- WoS0
-
Kel. Yapay ZekaPuan sırası #3.133/ 3.213 üst %97,5 Üniversitede #96/ 102Puan 0 dergi 0 · OA ek 0
- Makale sırası3.133/3.213
- Scopus sırası3.115/3.213
- WoS sırası3.117/3.213
- YÖKSİS0
- Scopus0
- WoS0
Dizin çeyrekleri
?- Q1 0 —
- Q2 0 —
- Q3 0 —
- Q4 0 —
Projeler
YÖKSİS’te kayıtlı araştırma ve geliştirme projeleri.
Kayıtlar
-
— Makine öğrenmesi teknikleri ile gölge videoları kullanarak yeni bir otomatik spor aktiviteleri algılama
-
— Otomatik Dil/Aksan Sınıflandırma Programının Konuşma Sinyalleri Kullanılarak Geliştirilmesi
-
— COST Action CA20104, Network on evidence-based physical activity in old age (PhysAgeNet)
-
— COST Action CA19102, Language In The Human-Machine Era (LITHME)
-
— EEG sinyallerinin tercüme edilmesi için kimyasal yapıların çizgeleri tabanlı yeni nesil öğrenme modellerinin oluşturulması
-
— An Event Driven Biomedical Signal Testbed For The BrainMachine Interface and Man-Machine Interaction using EEG and EMG Signals
-
— Yeni nesil çok katmanlı bilişsel öğrenme modelleri
-
— Kapalı mekanlarda çevresel sesleri kullanarak makine öğrenmesi tabanlı kişi lokasyon tespiti (TEKF.20.10)
-
— An Event Driven Biomedical Signal Testbed For The BrainMachine Interface and Man-Machine Interaction using EEG and EMG Signals
-
— Veri Analiz Laboratuvarı Altyapısının Oluşturulması