- Q1 1 %20,0
- Q2 4 %80,0
- Q3 0 %0,0
- Q4 0 %0,0
Akademisyen
ÖMER ALGORABİ
Doktor Öğretim Üyesi
İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü
- Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
- Yan Dal Endüstri Mühendisliği
Atıf etkisi
OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 0 + YÖKSİS · ortak yazar kaydı: 5- i10-indeks
- 0
- Toplam atıf
- 6
- Makale başına
- 1,2
- FWCI
- 0,97 1,00 = dünya ortalaması
- Dünyada üst %1
- 0
- Dünyada üst %10
- 1
En çok atıf alan makaleleri
h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. Ortak yazarların YÖKSİS kayıtlarında bu akademisyenin YÖK kimliğiyle etiketlenen 5 makale (6 atıf) yalnızca atıf, h-indeks ve i10 hesabına katılır; makale sayıları, yüzdelik dilimler ve sıralamalar kendi YÖKSİS listesinden hesaplanır.
Alan sıralaması
YÖKSİS ?-
Ana dal Mühendislik Temel AlanıPuan sırası #13.427/ 24.746 üst %54,3 Üniversitede #272/ 389Puan 5 dergi 5 · OA ek 0
- Makale sırası13.605/24.746
- Scopus sırası13.542/24.746
- WoS sırası13.367/24.746
- YÖKSİS8
- Scopus5
- WoS5
-
Yan dal Endüstri MühendisliğiPuan sırası #659/ 1.302 üst %50,6 Üniversitede #7/ 15Puan 5 dergi 5 · OA ek 0
- Makale sırası664/1.302
- Scopus sırası643/1.302
- WoS sırası646/1.302
- YÖKSİS8
- Scopus5
- WoS5
-
Kel. Makine ÖğrenmesiPuan sırası #800/ 1.641 üst %48,8 Üniversitede #10/ 18Puan 5 dergi 5 · OA ek 0
- Makale sırası806/1.641
- Scopus sırası800/1.641
- WoS sırası788/1.641
- YÖKSİS8
- Scopus5
- WoS5
-
Kel. Modelleme ve OptimizasyonPuan sırası #228/ 368 üst %62,0 Üniversitede #2/ 4Puan 5 dergi 5 · OA ek 0
- Makale sırası223/368
- Scopus sırası221/368
- WoS sırası221/368
- YÖKSİS8
- Scopus5
- WoS5
-
Kel. Veri MadenciliğiPuan sırası #318/ 670 üst %47,5 Üniversitede #5/ 9Puan 5 dergi 5 · OA ek 0
- Makale sırası307/670
- Scopus sırası309/670
- WoS sırası306/670
- YÖKSİS8
- Scopus5
- WoS5
İşbirliği ağı
YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.
- Ortak yazar
- 22
- akaturk profili olan
- 11
- Ulusal kurum
- 4
- Ortak yazarlı eser
- %100
Ortak çalıştığı akademisyenler 11
- YUSUF SAİT TÜRKAN Profesör · İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa aynı üniversite 5
- ERSİN NAMLI Profesör · İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa aynı üniversite 4
- MUSTAFA GÜLER Doktor Öğretim Üyesi · İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa aynı üniversite 3
- GAMZE SART Profesör · İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa aynı üniversite 2
- MESUT ULU Doktor Öğretim Üyesi · Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi 2
- AYŞE NUR ADIGÜZEL TÜYLÜ Doçent · İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa aynı üniversite 1
- ERKAN ÇELİK Profesör · İstanbul Üniversitesi 1
- FUNDA HATİCE SEZGİN Doktor Öğretim Üyesi · İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa aynı üniversite 1
- MELİH YÜCESAN Profesör · Munzur Üniversitesi 1
- MİRAÇ NUR CİNER Araştırma Görevlisi · İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa aynı üniversite 1
Tümünü göster (11)
- ÇAĞRI AKIN ŞEKERCİ Profesör · Marmara Üniversitesi 1
Ulusal işbirliği 4 kurum
Kurum içi8 ortak eser · İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa
- Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi 2 eser · 1 akademisyen
- Marmara Üniversitesi 1 eser · 1 akademisyen
- Munzur Üniversitesi 1 eser · 1 akademisyen
- İstanbul Üniversitesi 1 eser · 1 akademisyen
Diğer ortak yazarlar (yabancı yazarlar dahil) 11
AMIR FOROUMANDIERDAL KILIÇFaruk ArslanKAMİL CAMMUHAMMED GÜLMesut SamastıONUR CAN ÖZKANSELÇUK YÜCELTUFAN TARCANYUNUS EMRE GENÇZÜBEYİR AKTÜRK
akaturk profili olmayan yazarlar (yabancı araştırmacılar, emekli/ayrılmış akademisyenler, öğrenciler, klinisyenler) isim yazımına göre birleştirilir; “Güllüce M.” gibi kısaltmalar tek bir tam adla eşleşiyorsa o kişiye eklenir.
Dizin çeyrekleri
?- Q1 2 %40,0
- Q2 2 %40,0
- Q3 1 %20,0
- Q4 0 %0,0
Diğer sayımlar
Scopus (SJR)
- YÖKSİS satırı 5
WoS (JCR)
- YÖKSİS satırı 5
Projeler
YÖKSİS’te kayıtlı araştırma ve geliştirme projeleri.
Kayıtlar
-
— Türkiye ve AB ülkelerinde elektrik üretimindeki malzeme ayak izlerinin tahmini için bir derin öğrenme modeli