Akademisyen
KENAN MENGÜÇ
Araştırma Görevlisi
İstanbul Teknik Üniversitesi İşletme Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü
Araştırma konuları OpenAlex
- COVID-19 epidemiological studies2
- Complex Network Analysis Techniques2
- Opinion Dynamics and Social Influence2
- Traffic Prediction and Management Techniques1
- Data Management and Algorithms1
- Traffic and Road Safety1
- Sports Analytics and Performance1
- Transportation Planning and Optimization1
- Opportunistic and Delay-Tolerant Networks1
- Software-Defined Networks and 5G1
- Safety Warnings and Signage1
- COVID-19 diagnosis using AI1
- Ana Dal Mühendislik Temel Alanı
- Yan Dal Endüstri Mühendisliği
Anahtar kelimeler
YÖKSİS
Atıf etkisi
OpenAlex YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşen: 9 + YÖKSİS · ortak yazar kaydı: 2
h-indeks
3
Türkiye yüzdelik dilimi: 43
Üniversitesinde h-indekse göre 1.092. / 1.642
- i10-indeks
- 2
- Toplam atıf
- 62 Türkiye’de üst %45
- Makale başına
- 5,6
- FWCI
- 3,55 1,00 = dünya ortalaması
- Dünyada üst %1
- 1
- Dünyada üst %10
- 3
En çok atıf alan makaleleri
- Optimisation of COVID-19 vaccination process using GIS, machine learning, and the multi-layered transportation model
- A Data Driven Approach to Forecasting Traffic Speed Classes Using Extreme Gradient Boosting Algorithm and Graph Theory bibliometric analysis and taxonomy
- Trafik Kazalarını Etkileyen Faktörlerin Ağırlıklarının BMW ve SWARA Yöntemleri ile Belirlenmesi
Nasıl hesaplanır?
h-indeks ve atıflar, bu akademisyenin YÖKSİS makalelerinden OpenAlex’te eşleşenlerin atıf sayılarından hesaplanır (Google Scholar, WoS veya Scopus değildir). Eşleşmeyen makalelerin atıfı dahil değildir. Ortak yazarların YÖKSİS kayıtlarında bu akademisyenin YÖK kimliğiyle etiketlenen 2 makale (4 atıf) yalnızca atıf, h-indeks ve i10 hesabına katılır; makale sayıları, yüzdelik dilimler ve sıralamalar kendi YÖKSİS listesinden hesaplanır.
Alan sıralaması
YÖKSİS ?-
Ana dal Mühendislik Temel AlanıPuan sırası #11.310/ 24.860 üst %45,5 Üniversitede #708/ 1.209Puan 7,95 dergi 7,2 · OA ek 0,75
- Makale sırası12.782/24.860
- Scopus sırası11.344/24.860
- WoS sırası10.350/24.860
- YÖKSİS10
- Scopus8
- WoS9
-
Yan dal Endüstri MühendisliğiPuan sırası #538/ 1.303 üst %41,3 Üniversitede #24/ 42Puan 7,95 dergi 7,2 · OA ek 0,75
- Makale sırası611/1.303
- Scopus sırası514/1.303
- WoS sırası463/1.303
- YÖKSİS10
- Scopus8
- WoS9
Anahtar kelime sıralamaları 3
-
Kel. Makine ÖğrenmesiPuan sırası #635/ 1.655 üst %38,4 Üniversitede #19/ 37Puan 7,95 dergi 7,2 · OA ek 0,75
-
Kel. Modelleme ve OptimizasyonPuan sırası #185/ 369 üst %50,1 Üniversitede #6/ 11Puan 7,95 dergi 7,2 · OA ek 0,75
-
Kel. Yapay ZekaPuan sırası #1.168/ 3.214 üst %36,3 Üniversitede #31/ 68Puan 7,95 dergi 7,2 · OA ek 0,75
İşbirliği ağı
YÖKSİS eser kayıtlarındaki yazar listelerinden. Aynı eserin mükerrer kayıtları bir kez sayılır; kurumlar ortak yazarların YÖKSİS’teki güncel kurumudur.
- Ortak yazar
- 7
- akaturk profili olan
- 5
- Ulusal kurum
- 3
- Ortak yazarlı eser
- %90
Ortak çalıştığı akademisyenler 5
- NEZİR AYDIN Profesör · Yıldız Teknik Üniversitesi 4
- MESUT ULU Doktor Öğretim Üyesi · Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi 3
- TARIK KÜÇÜKDENİZ Profesör · İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa 2
- YUSUF SAİT TÜRKAN Profesör · İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa 2
- ERSİN NAMLI Profesör · İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa 1
Ulusal işbirliği 3 kurum
- Yıldız Teknik Üniversitesi 4 eser · 1 akademisyen
- Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi 3 eser · 1 akademisyen
- İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa 3 eser · 3 akademisyen
Diğer ortak yazarlar (yabancı yazarlar dahil) 2
ALPER YILMAZ 2ALPER YILMAZ
akaturk profili olmayan yazarlar (yabancı araştırmacılar, emekli/ayrılmış akademisyenler, öğrenciler, klinisyenler) isim yazımına göre birleştirilir; “Güllüce M.” gibi kısaltmalar tek bir tam adla eşleşiyorsa o kişiye eklenir.
Dizinler ve atıf yüzdelikleri
?Üst %10
Üst %102
Ort. · n 9
%53,9
Diğer sayımlar
Scopus (SJR)
- YÖKSİS satırı 8
WoS (JCR)
- YÖKSİS satırı 9
Projeler
YÖKSİS’te kayıtlı araştırma ve geliştirme projeleri.
Kayıtlar
-
— Trafik Olaylarının Kümeleme Tabanlı Makine Öğrenmesi Yaklaşımı İle Dinamik Müdahale Optimizasyonu
-
— CO-CREATIVE IMPROVED UNDERSTANDING AND AWARENESS OF MULTI-HAZARD RISKS FOR DISASTER RESILIENT SOCIETY